摘要: 原创出处 https://juejin.im/post/5b2c6669e51d4558c91ba776 「陈彩华」欢迎转载，保留摘要，谢谢！html
1. 基本概念和目的
架构设计的目的是为了解决系统复杂度带来的问题，并非要面面俱到，不须要每一个架构都具有高性能、高可用、高扩展等特色，而是要识别出实际业务实际状况的复杂点，而后有有针对性地解决问题，即：有的放矢，而不是贪大求全。 在实际状况中，不必定每一个系统都要作架构设计，须要结合实际状况。有时候最简单的设计开发效率反而是最高的，架构设计毕竟要投入时间和人力，这部分投入若是用来尽早编码，项目也许会更快。编程
2. 架构设计复杂度来源
2.1 高性能
2.2 高可用
2.3 可扩展性
2.4 低成本、安全、规模
3. 架构设计三原则
3.1 合适原则
GFS为什么在Google诞生，而不是在Microsoft诞生，其中Google有那么庞大的数据是一个主要因素，而不是由于Google的工程师比Microsoft的工程师更加聪明。安全
真正优秀的架构都是企业在当前人力、条件、业务等各方面约束条件下设计出来的，可以合理地将资源整合一块儿并发挥出最大功效，而且能迅速落地。这也是不少BAT出来的架构师到了小公司或者创业团队反而作不出成绩的缘由，由于没有大公司的平台、资源、积累，只是生搬硬套大公司的作法，失败的效率很是高。架构
3.2 简单原则
不管是结构的复杂性仍是逻辑的复杂性，都会存在各类问题，因此架构设计时若是简单方案和复杂的方案均可以知足需求，最好选择简单的方案。《UNIX编程艺术》总结的KISS（Keep It Simple,Stupid!）原则同样适用于架构设计。并发
3.3 演化原则
对于软件系统来讲，变化才是主题。软件架构须要根据业务的发展而不断变化。 若是没有把握“软件架构须要根据业务发展不断变化”这个本质，在作架构设计的时候就很容易陷入一个误区：试图一步到位设计一个软件架构，指望无论业务如何变化，架构都稳如磐石。post
为了实现这样的目标，要么照搬业界大公司公开发表的方案；要么投入庞大的资源和时间来作各类各样的预测、分析、设计。不管哪一种作法，后果都很明显：投入巨大，落地遥遥无期。更让人沮丧的是，就算跌跌撞撞拼死拼活终于落地，却发现不少预测和分析都是不靠谱的。性能
实践中，架构师要提醒本身不要贪大求全，遵循演化优于一步到位的原则，由于业务的发展和变化老是很快的，不管多牛的团队，都不可能完美预测全部的业务发展和变化路径。实践中能够参考以下建议：编码
- 首先，设计出来的架构要知足当时的业务须要。
- 其次，架构要不断地在实际应用过程当中迭代，保留优秀的设计，修复有缺陷的设计，改正错误的设计，去掉无用的设计，使得架构逐渐完善。
- 第三，当业务发生变化时，架构要扩展、重构，甚至重写；代码也许会重写，但有价值的经验、教训、逻辑、设计等却能够在新架构中延续。
4. 架构设计的流程