CNN网络结构层次解析

输入层 卷积层 卷积核其实就是权值  1.2 池化层（Pooling）算法 1.ReLU非线性特征 网络 一句话归纳：不用simgoid和tanh做为激活函数，而用ReLU做为激活函数的缘由是：加速收敛。函数 由于sigmoid和tanh都是饱和(saturating)的。何为饱和？我的理解是把这二者的函数曲线和导数曲线plot出来就知道了：他们的导数都是倒过来的碗状，也就是，越接近目标，对应

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