ECMA_RegExp

时间  2019-12-09
标签 ecma regexp 繁體版
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正则基础

定义：它就是一个规则，用来处理字符串的一个规则html

用来处理字符串的一个规则 （正则只能处理字符串）正则表达式

  1. 判断一个字符串是否符合制定的规则 regexp.test(string) ，匹配。
  2. 把字符串中符合正则的规则捕获到 regexp.exec(string)， 捕获。

正则的处理统称为两个方面：正则的匹配，正则的捕获
功能：检索、替换、校验数组

JS可视化工具浏览器

建立正则对象

字面量方式：函数

var reg = /\d/;

实例建立方式：工具

var reg = new RegExp('\d'); // 参数是正则字符串

两种建立方式的区别：url

  1. 字面量方式不能拼接字符串，//之间包起来的全部内容都是元字符
  2. 实例建立方式不认识元字符，须要经过转义.
var reg = new RegExp('^\\d+' + name + '\\d+$', 'g');

元字符

每一个表达式都是由元字符和修饰符组成的spa

元字符：在//之间具备意义的一些字符code

特殊意义的元字符

\ 转义字符
^ 以某一个元字符开始
$ 以某一个元字符结尾
\n 匹配一个换行符
. 除了\n之外的任意字符
() 分组, 一个大的正则划分为具体的小正则.
x|y|z x，y，z其中的一个
[xyz] x，或者y，或者z，其中的一个
[^xyz] 非，除了x，y，z中的任何一个字符串
[a-z] a-z中的任何一个字符
[^a-z] 除了a-z任意一个字符
\d 包含0-9之间的数字
\D 除了0-9之间的数字之外的任何字符
\b 匹配一个边界符
\w 是[0-9a-zA-Z_],数字，字母,下划线的任意一个字符
\s 匹配一个空白字符: 空格， 制表符，换页符 ...regexp

var reg = /\d/; // 包含0-9之间的数字
var reg2 = /^\d$/; // 只能是一个0-9之间的数字
表明出现次数的量词元字符

* 零到屡次（不出现，1次，100次）
+ 一到屡次（至少须要一次）
? 零次或者一次（可能出现；可能不出现，可是出现只出现一次）
{n} n次
{n, }n到屡次
{n, m} n到m次

注意点：

  1. 在[]中出现的全部字符都是表明自己意思的字符（没有特殊含义）
  2. []中不识别两位数
  3. 分组的做用改变x|y默认的优先级 例如：/^18|19$/ 变成 /^(18|19)$/ 只能是18或19.
  4. 分组能够一直有^,$的效果
// 有效数字正则 , 整数，负数，0，小数 // 12, 12.1, -12, +12, 0.2, // 不是有效数字状况：09 ，00ffxx, 0011
// 1. "."能够出现也能够不出现，可是一旦出现，后面必须跟着一位或者多位数字
// 2. 最开始能够有+/-，也能够没有
// 3. 整数部分，一位数能够是0-9之间的一个，多位数不能以0开头。

var reg = /^[+-]?(\d|([1-9]\d+))(\.\d+)?$/;

简单经常使用的正则

匹配年龄 
// 匹配年龄 , 年龄介于18-65之间
var reg = /^(1[8-9])([2-5]\d)(6[0-5])$/; // 18-19 20-59 60-65
var reg = /^(1[8-9]|[2-5]\d|6[0-5])$/;

不能直接使用18-65之间，就划分10之内的数字.

错误写法：

var reg = /^[18-65]$/;

[]中不识别两位数

var reg = /^[12]$/; // 1或2中的其中一个
var reg = /^[12-68]$/; // （1, 2-6其中的一个，8，）其中的一个

// 数字，字母，下划线，中杆
var reg = /^[\w-]$/;
验证邮箱

简版验证：

// `@`分割，左边为：数字，字母，下划线，.，-
var reg = /^[\w.-]+@[0-9a-zA-Z]+(\.[a-zA-Z]{2,4}){1,2}$/;

正则表达式：从现实的抽象成规律，一部分，一部分解决。

身份证号码验证

简版身份证验证：

var reg = /^\d{17}(\d|X)$/;
var reg = /^(\d){2}(\d{4})(\d{4})(\d{2})(\d{2})(\d{2})(\d)(\d|X)$/;  // 增长分组
非空验证 
var reg = !/^\s*$/;
去首尾空格 
var reg = /^ +| +$/g;
去除html注释 
var reg = /<\!--[\s\S]*?-->/g;

捕获

exec()
捕获个格式：
是一个数组，数组中的第一项是正则捕获的内容，第二项是捕获在字符串的索引位置，第三项是原始字符串

var reg = /\d+/;
console.log(reg.exec('sf11')); // [ '11', index: 2, input: 'sf11' ]

exec分为两个阶段：

  1. 每一次捕获的时候都是先进性默认的匹配，若是没有匹配成功的，捕获的结果是null
  2. 若是匹配成功，默认匹配第一匹配的内容

正则捕获特色：

懒惰性：每一次执行 exec只捕获第一个匹配的内容，在不进行任何处理的状况下，再执行屡次捕获，捕获的仍是第一次匹配到的内容

clipboard.png

lastIndex 是正则每次捕获在字符串中开始查找的位置，默认值是：0

解决正则懒惰性，在正则末尾增长修饰符"g"

i ：igoreCase(i), 忽略大小写匹配
m : multiline(m), 多行匹配
g : global(g),全局匹配

加全局修饰符g,每次正则捕获结束后，会把lastIndex的值变为最新的值，下次捕获，从最近的值开始查找.

// 全局修饰符
var reg = /\d+/g;
var str = 'sf11aaa111';  
var res = reg.exec(str);

var arr = [];
while(res) {
  arr.push(res[0]);
  res = reg.exec(str);
}
贪婪性： 正则的每次捕获都是按照匹配最长的结果捕获的。 
var reg = /\d+/g;
var str = 'sf2017aaa2018';  
var res = reg.exec(str);

例如： 2符合正则 2017也符合，默认捕获的是2017

解决正则的贪婪性：在量词元字符后边添加 ? 
// 只须要匹配2,而不须要匹配2017
var reg = /\d+?/g;
var str = 'sf2017aaa2018';
var res = reg.exec(str);  
console.log(res);
?在正则中的做用
  1. 放在一个普通元字符后面表示出现0-1次。 例如：/\d?/ 出现0或1次数字， 数字可能出现也可能不出现.
  2. 放在一个量词元字符后边，是取消捕获时候的贪婪性。 例如：/\d+?/g 出现一个数字.

match()

把全部和正则匹配的字符都获取到.

var reg = /\d+/g;
var str = 'sf2017aaa2018';
var arr = str.match(reg);
console.log(arr); // ["2017", "2018"]

match()和exec()区别：

  1. match获取一次，exec须要屡次获取
  2. match中存在一些问题，在分组捕获的状况下，match只能捕获到大正则匹配的内容，而没法捕获到小正则捕获的内容.

分组捕获

正则分组的做用：

  1. 改变优先级
  2. 分组引用
  3. 分组捕获
分组引用 
// 分组引用
var reg = /^(\w)\1(\w)\2$/; // `\2`表示和第二个分组出现同样的东西 ， `\1`表示和第一个分组出现同样的东西.

console.log(reg.test('zzff')); // true
console.log(reg.test('z1f_')); // false
分组捕获

正则在捕获的时候，不只仅把大正则匹配的内容捕获到，并且还能够把小分组匹配的内容捕获到.

var reg = /^(\d{2})(\d{4})(\d{4})(\d{2})(\d{2})(\d{2})(\d)(\d|X)$/;
var str = "350426199403118019";
console.log(reg.exec(str)); 
// arr = ["350426199403118019", "35", "0426", "1994", "03", "11", "80", "1", "9", index: 0, input: "350426199403118019"]
// arr[0] -> 大正则匹配的内容
// arr[1] -> 第一个分组捕获的内容
// arr[2] -> 第二个分组捕获的内容
// arr[3] -> 第三个分组捕获的内容
// ... 
// 这种现象就是分组捕获

(?:) 在分组中 ?:只匹配，不捕获.

var reg = /^(\d{2})(\d{4})(\d{4})(\d{2})(\d{2})(?:\d{2})(\d)(?:\d|X)$/;
var str = "350426199403118019";
console.log(reg.exec(str)); 
// arr = ["350426199403118019", "35", "0426", "1994", "03", "11", "1", index: 0, input: "350426199403118019"]

replace

把原有的字符替换成新的字符

每当执行一次replace只能替换一个字符

replace的一个参数是正则：
把全部正则匹配的内容捕获到，而后捕获的内容替换成须要替换的新内容。

第二个参数能够是：

  1. 固定的字符串值
  2. 回调函数 （正则在字符串中捕获多少次，回调函数就执行几回）；每一次执行匿名函数，里面传递的参数值arguments和exec捕获到的结果是很是的相似的（即便正则有分组，一样能够经过arguments获取到分组捕获的内容）；return 返回的是什么，就至关于把当前的这一次大正则捕获的内容替换成返回的内容。
// 参数和return
var str = 'xixi2017xixi2018';
str = str.replace(/\d+/g, function() {
  // console.log(arguments); 
  // ["2017", 4, "xixi2017xixi2018", callee: function, Symbol(Symbol.iterator): function] 
  // ["2018", 12, "xixi2017xixi2018", callee: function, Symbol(Symbol.iterator): function]
  return 222222; // 返回的值，把每次大正则匹配捕获的内容都替换该值
});
console.log(str); // xixi222222xixi222222
替换字符串中的数字为中文数字 
var str = '20170606'; // -> 贰零壹柒零陆零陆
var arr = ['零', '壹', '贰', '叁', '肆', '伍', '陆', '柒', '捌', '玖'];

var reg = /\d/g;
str = str.replace(reg, function($1) {
  console.log($1);
  return arr[$1];
});

console.log(str);
获取一个字符串中出现次数最多的字符 
var str = 'abaaaasdffasd';
var reg = /\w+?/gi;

var obj = {};
str.replace(reg, function($0) {  
  if (obj[$0] >= 1) {
    obj[$0] += 1;
  } else {
    obj[$0] = 1;
  }
});
console.log(obj);
// 获取最大的，出现字符最多的。 
// 在对象中获取出现最屡次数，把出现最多字符拿出。

// 在一个对象获取最大值: 假设法
// 在数组中获取最大值：1. 排序。 2. 假设法， 3. Math.max();

// 获取最多出现的次数
var maxNum = 0;
for (var i in obj) {
  if (obj[i] > maxNum) {
    maxNum = obj[i];
  }  
}

// 获取全部符合出现maxNum次数的都获取到
var resArr = [];
for (var key in obj) {
  if (obj[key] == maxNum) {
    resArr.push(key);
  }
}
console.log(maxNum, resArr.toString());
url 处理参数 
var url = 'http://www.weibo.com/u/5688069917?pids=Pl_Official_MyProfileFeed__21&profile_ftype=1&is_all=1#_0';
var reg = /([^?=&]+)=([^?=&]+)/g;
var res = reg.exec(url);
var obj = {};
while(res) {
  obj[res[1]] = res[2];
  res = reg.exec(url);
}

console.log(obj); // Object {pids: "Pl_Official_MyProfileFeed__21", profile_ftype: "1", is_all: "1#_0"}
var url = 'http://www.weibo.com/u/5688069917?pids=Pl_Official_MyProfileFeed__21&profile_ftype=1&is_all=1#_0';
var reg = /([^?=&]+)=([^?=&]+)/g;
var res = reg.exec(url);

var obj = {};
url.replace(reg, function($0, $1, $2) {
  obj[$1] = $2;
});
console.log(obj); // Object {pids: "Pl_Official_MyProfileFeed__21", profile_ftype: "1", is_all: "1#_0"}
时间字符串格式化 
// "2017-6-7 23:43:12" --> "2017年06月07日  23时:43分12秒"

var str = '2017-6-7 23:43:12';
// 方法一： 字符串变数组， 经过空格，拆成两项 // ['2017-6-7', '23:43:12'] 
var arr1 = str.split(' ');
var arrL = arr1[0].split('-'); // ["2017", "6", "7"]
var arrR = arr1[1].split(':'); // ["23", "43", "12"]

// 方法二： 时间格式字符串，变成时间格式对象 经过new Date();
var d = new Date(str.replace('-', '/').replace('-', '/')); // 而后经过 时间对象的操做方式 来操做
// ie 浏览器中，不识别 '-' , 须要替换成 '/'

// 方法三： 正则方式, 模板匹配的方式 . 设定好目标格式，把数组中固定的项替换成指定的区域内.

var str = '2017-6-7 23:43:12', resStr = '{0}年{1}月{2}日  {3}时:{4}分{5}秒';

// var reg1 = /\d+/g;
// var arrDate = str.match(reg1);

var reg1 = /^(\d{4})[-\/](\d{1,2})[-\/](\d{1,2}) +(\d{1,2}):(\d{1,2}):(\d{1,2})$/g;
var arrDate = [];
str.replace(reg1, function() {
    // arrDate = [].slice.call(arguments);
    arrDate = Array.from(arguments);
    arrDate = arrDate.slice(1, 7);
});

// console.log(arrDate);
// var arrDate = ['2017', '6', '7', '23', '43', '12'];

var reg = /{(\d)}/g;
resStr = resStr.replace(reg, function($0, $1) {
    var num = arrDate[$1];
    return num < 10 ? '0' + num : num;
});
console.log(resStr); // 2017年06月07日  23时:43分12秒

千分符

分组前后出现的判断：从左向右，谁先出现就是靠前分组

方法1：

var str = '9335673817'; // 9,335,673,817
var reg = /^(\d{1,3})((?:\d{3})+)$/g;
var t = str.replace(reg, function() {
  var result1 = arguments[1];
  var reslut2 = arguments[2];
  return result1 + ',' + reslut2.replace(/\d{3}(?!$)/g, function() { // 负向欲查
    return arguments[0] + ',';
  });
});

方法2：

// 倒着数
// 9,335,673,817 // 10 - 7 - 1
// 若是字符串的长度 - 索引自己位置 - 1 模 3 == 0 ，则在这个字符串的后边加一个','
// 在数值的前方加，第一个字符串有须要再次处理。
// 在数值的后方加，就能够。
var str = '9335673817'; // 9,335,673,817
var reg = /\d(?!$)/g;  // (?!$) 不去捕获最后一位
var str = str.replace(reg, function(r, i){
  if ((str.length - i - 1) % 3 == 0) {
    return r + ',';
  } else {
    return r;
  }
});
console.log(str);

方法3：

// 倒序处理
str = str.split('').reverse().join('');
str = str.replace(/(\d{3}(?!$))/g, '$1,');
str = str.split('').reverse().join('');

欲查

  • re从文本头部到尾部开始解析。文本尾部方向叫作“前”，也就是往前走，另外一方向就是后。
  • 前瞻就是re匹配规则的时候，先向前看看，是否符合断言规则。后瞻/后顾的规则相反（JS不支持后顾）

/^$/ 表示严格匹配,以什么开头，以什么结尾，只能在这里边

问号?总结：

// 在正则中，把 `?`的用法和`()`的用法掌握好
// 正则中的断言

/*

(?=exp)  （自己不占宽度，确定的，向前看）
(?!exp)
(?<=exp)
(?<!exp)

(?:) 只匹配，不捕获
(+?) (*?) ({}?) 非贪婪性
[]?  ()?  \d?   0次或1次

*/

// 【量词】 `?`在正则中比较低调，做为量词的概率比较少。
var str = '-3.1415';
var reg = /^(\+|-)?\d+(\.\d+)?$/;   // /^$/ 表示严格匹配
var reg = /^[+-]?\d+(\.\d+)?$/;


// 【匹配不捕获】 (?:) 前提：问号要放在分组前面，而且后边紧跟冒号。
var reg = /^(?:\+|-)?\d+(?:\.(\d+))?$/;   // /^$/ 表示严格匹配


// 【非贪婪性】 把问号放在量词后边： +? *? {}?  (+?) (*?) ({}?)   // 正则的特色: 懒惰，贪婪。
var reg = /\d+/;
var str = 'abc2342xyz236asdf456456';
console.log(str.match(reg));
// str.replace(reg, function() {
//   console.log(arguments);
// });

var reg = /(\d+)/;
reg.test(str); // 匹配的存储在构造函数上RegExp.$1; 构造函数上有九个来存储匹配到值
console.log(RegExp.$1);

欲查

特色：

  1. 不消耗字符
  2. 修饰左边元字符
  3. 检测任意元字符,任意位数

欲查修饰左边，若是前面没有修饰空表达式，空正则.

(?!exp) Zero-width positive lookahead(自己不占宽度，确定的，向前看)
正则中的断言Assert 前提， 前提条件

var str = '13456789';
var reg = /(\d)(?=(?:\d{3})+$)/g; // $ 匹配到结尾
str = str.replace(reg, function() {
  // console.log(arguments);
  return arguments[0] + ',';
}).replace(reg, '$1,');
console.log(str);
每日一句
    每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
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