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某跨国食品超市的信息管理系统，天天都会记录成千上万条各地连锁超市的销售数据。基于大数据的背景，该公司的管理层决定创建FoodMart数据仓库，指望能从庞大的数据中挖掘出有商业价值的信息，来进一步帮助管理层进行决策。sql
设计一个销售数据仓库。要求：数据库
一、至少4个维度，每一个维度至少3个属性，尽可能包含维层。编辑器
二、至少1个事实表。函数
三、数据源能获取（设计的维度和度量字段应该在数据源中直接或间接获得）。学习
* 如下使用SQL Server Integration Services (SSIS) 大数据
（一）设计数据仓库概念模型，设计以下：spa
* 能够根据本身的想法设计概念模型，能够是雪花型，能够是星型设计
（二）数据仓库数据源、数据视图、维度表装载3d
1.创建一个项目
2.将数据集导入sql server（本文将access数据库先转到sql server，再在SSIS里使用，也能够直接在SSIS里使用Access驱动）
3.创建与sql server的链接
4.依次装载数据产品维、顾客维、日期维、连锁店维、促销维。
产品维中涉及两个表product、product_class，根据生成查询得到了想要的数据
目标编辑器选择新建表来存入数据仓库。
同理装载商品维
同理装载促销维
装载客户维
同理装载时间维
这里须要将时间字符串进行分割，使用派生列和日期函数，分别创建年、月、日（ps：这里不须要手动创建时间维，数据仓库提供了创建时间维的模板，这里后面会提到）
5.装载事实表
这里须要对汇率进行转换，将saledetail表和currency分别处理（查找、派生、排序等）后经过合并转换的内链接，使得汇率与交易的地区相对应，再加派生列，计算所得的利润。具体的细节以下：
1) 须要将currency的地区和日期与saledetail地区与日期作处理，才可以相对应
2）两边的数据进行内链接
3）经过派生列计算利润
4）装载数据成功，共计251395行
6.结果以下：
在SQL数据库里能够查看装载好的数据仓库
7.在Sql数据库中设置每周六晚24时自动执行装载新业务数据
要把全部者改成[sa]，才能够运行成功
欢迎小伙伴的批评指正~
原文出处：https://www.cnblogs.com/EVA-YANG/p/11874447.html