视频预测算法vid2vid比MCNet好在哪里？

时间 2020-07-17

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视频是一个时序性的图像，因此在模型中既须要捕捉时间相关性，也须要捕捉空间上的特征。时间相关性能够用LSTM这样的类RNN模型来捕捉，而空间相关性则须要CNN网络。更早一点的ConvLSTM单元就是这种思想。深度学习可以处理各类各样的问题，前提是根据问题自己须要设计相关的网络结构， MCNet和vid2vid是17年和18年比较优秀的视频序列处理算法，本文主要分析vid2vid网络与MCNet相比更

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