tensorflow2.0基础知识北大课程笔记（一）
北大Tensorflow2.0课程 损失函数 梯度下降 反向传播 张量 numpy到Tensor 随机数生成 ex 常用函数 axis 神经网络实现 预备知识，常用函数 **函数 损失函数与交叉熵结合 欠拟合和过拟合 L1和L2正则化 ex 神经网络参数优化器（优化更新参数） 优化器SGD SGDM优化器 Adagrad优化器 RMSProp优化器 Adam 使用keras搭建神经网络(第三章内容
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