python3 异常处理

1.异常和错误

1.1 语法错误

#语法错误示范一
if

#语法错误示范二
def test: pass

#语法错误示范三
print(haha

1.2 逻辑错误

#用户输入不完整(好比输入为空)或者输入非法(输入不是数字)
num=input(">>: ") int(num) #没法完成计算
res1=1/0 res2=1+'str'

2.python中异常种类

AttributeError 试图访问一个对象没有的属性，好比foo.x，可是foo没有属性x IOError 输入/输出异常；基本上是没法打开文件 ImportError 没法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界，好比当x只有三个元素，却试图访问x[5] KeyError 试图访问字典里不存在的键 KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 NameError 尝试访问一个没有申明的变量 SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(我的认为这是语法错误，写错了） TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是因为另有一个同名的全局变量，致使你觉得正在访问它 ValueError 传入一个调用者不指望的值，即便值的类型是正确的

补充

异常名称 描述 BaseException 全部异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(一般是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出 StandardError 全部的内建标准异常的基类 ArithmeticError 全部数值计算错误的基类 FloatingPointError 浮点计算错误 OverflowError 数值运算超出最大限制 ZeroDivisionError 除(或取模)零 (全部数据类型) AssertionError 断言语句失败 AttributeError 对象没有这个属性 EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记 EnvironmentError 操做系统错误的基类 IOError 输入/输出操做失败 OSError 操做系统错误 WindowsError 系统调用失败 ImportError 导入模块/对象失败 LookupError 无效数据查询的基类 IndexError 序列中没有此索引(index) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) NameError 未声明/初始化对象 (没有属性) UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量 ReferenceError 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象 RuntimeError 通常的运行时错误 NotImplementedError 还没有实现的方法 SyntaxError Python 语法错误 IndentationError 缩进错误 TabError Tab 和空格混用 SystemError 通常的解释器系统错误 TypeError 对类型无效的操做 ValueError 传入无效的参数 UnicodeError Unicode 相关的错误 UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误 UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误 UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误 Warning 警告的基类 DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告 FutureWarning 关于构造未来语义会有改变的警告 OverflowWarning 旧的关于自动提高为长整型(long)的警告 PendingDeprecationWarning 关于特性将会被废弃的警告 RuntimeWarning 可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告 SyntaxWarning 可疑的语法的警告 UserWarning 用户代码生成的警告

3.异常处理

3.1 什么是异常？

　　异常发生以后，异常以后的代码就不会执行了。

3.2 什么是异常处理

　　python解释器检测到错误，触发异常（也容许程序员本身触发异常）

程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关）

若是捕捉成功则进入另一个处理分支，执行你为其定制的逻辑，使程序不会崩溃，这就是异常处理

3.3 为何要进行异常处理

　　python解析器去执行程序，检测到了一个错误时，触发异常，异常触发后且没被处理的状况下，程序就在当前异常处终止，后面的代码不会运行，谁会去用一个运行着忽然就崩溃的软件。

因此你必须提供一种异常处理机制来加强你程序的健壮性与容错性 

3.4 如何处理异常

（1）使用if判断式

#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Linhaifeng' num1=input('>>: ') #输入一个字符串试试
if num1.isdigit(): int(num1) #咱们的正统程序放到了这里,其他的都属于异常处理范畴
elif num1.isspace(): print('输入的是空格,就执行我这里的逻辑') elif len(num1) == 0: print('输入的是空,就执行我这里的逻辑') else: print('其余情状况,执行我这里的逻辑') ''' 问题一： 使用if的方式咱们只为第一段代码加上了异常处理，但这些if，跟你的代码逻辑并没有关系，这样你的代码会由于可读性差而不容易被看懂 问题二： 这只是咱们代码中的一个小逻辑，若是相似的逻辑多，那么每一次都须要判断这些内容，就会倒置咱们的代码特别冗长。

总结：

1.if判断式的异常处理只能针对某一段代码，对于不一样的代码段的相同类型的错误你须要写重复的if来进行处理。

2.在你的程序中频繁的写与程序自己无关，与异常处理有关的if，会使得你的代码可读性极其的差

3.if是能够解决异常的，只是存在1,2的问题，因此，千万不要妄下定论if不能用来异常处理。

def test(): print('test running') choice_dic={ '1':test } while True: choice=input('>>: ').strip() if not choice or choice not in choice_dic:continue #这即是一种异常处理机制啊
    choice_dic[choice]()

（2）python为每一种异常定制了一个类型，而后提供了一种特定的语法结构用来进行异常处理

#基本语法
try: 被检测的代码块 except 异常类型： try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑

#未添加异常处理的代码
f = open('a.txt') g = (line.strip() for line in f) for line in g: print(line) else: f.close()

#添加异常处理的代码
try: f = open('a.txt') g = (line.strip() for line in f) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) except StopIteration: f.close() ''' next(g)会触发迭代f，依次next(g)就能够读取文件的一行行内容，不管文件a.txt有多大，同一时刻内存中只有一行内容。 提示：g是基于文件句柄f而存在的，于是只能在next(g)抛出异常StopIteration后才能够执行f.close() '''

#异常类只能用来处理指定的异常状况，若是非指定异常则没法处理。 # 未捕获到异常，程序直接报错
 s1 = 'hello'
try: int(s1) except IndexError as e: print e

#多分支
s1 = 'hello'
try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e)

#万能异常 在python的异常中，有一个万能异常：Exception，他能够捕获任意异常，即：
s1 = 'hello'
try: int(s1) except Exception as e: print(e)

你可能会说既然有万能异常，那么我直接用上面的这种形式就行了，其余异常能够忽略

你说的没错，可是应该分两种状况去看。

若是你想要的效果是，不管出现什么异常，咱们统一丢弃，或者使用同一段代码逻辑去处理他们，那么骚年，大胆的去作吧，只有一个Exception就足够了。

s1 = 'hello'
try: int(s1) except Exception,e: '丢弃或者执行其余逻辑'
    print(e) #若是你统一用Exception，没错，是能够捕捉全部异常，但意味着你在处理全部异常时都使用同一个逻辑去处理（这里说的逻辑即当前expect下面跟的代码块）

 

#异常的其余机构
s1 = 'hello'
try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e) #except Exception as e: # print(e)
else: print('try内代码块没有异常则执行我') finally: print('不管异常与否,都会执行该模块,一般是进行清理工做')

#主动触发异常
try: raise TypeError('类型错误') except Exception as e: print(e)

#自定义异常
class EvaException(BaseException): def __init__(self,msg): self.msg=msg def __str__(self): return self.msg try: raise EvaException('类型错误') except EvaException as e: print(e)

（3）try..except的方式比较if的方式的好处

　　try..except这种异常处理机制就是取代if那种方式，让你的程序在不牺牲可读性的前提下加强健壮性和容错性

异常处理中为每个异常定制了异常类型（python中统一了类与类型，类型即类），对于同一种异常，一个except就能够捕捉到，能够同时处理多段代码的异常（无需‘写多个if判断式’）减小了代码，加强了可读性 

 

使用try..except的方式

1：把错误处理和真正的工做分开来
2：代码更易组织，更清晰，复杂的工做任务更容易实现；
3：毫无疑问，更安全了，不至于因为一些小的疏忽而使程序意外崩溃了；

（4）何时用异常处理

　　try...except应该尽可能少用，由于它自己就是你附加给你的程序的一种异常处理的逻辑，与你的主要的工做是没有关系的，
这种东西加的多了，会致使你的代码可读性变差，只有在有些异常没法预知的状况下，才应该加上try...except，其余的逻辑错误应该尽可能修正。