ML&DL - TensorFlow2.1快速入门学习笔记
ML&DL - TensorFlow2.1快速入门学习笔记 第一讲 神经网络计算 1.1 人工智能三学派 1.2 神经网络设计过程 梯度降低法 梯度降低法的缺点 1.3 张量 (Tensor) 1. 张量 2. 数据（张量）类型 3. 张量生成 1.4 TensorFlow2经常使用函数（1） 强制转换数据类型，最大、最小值，平均值，求和 axis参数： 可训练参数 tf.Variable Ten
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