GC有两种类型：Scavenge GC 和Full GCjava
一、Scavenge GC算法
通常状况下，当新对象生成，而且在Eden申请空间失败时，就会触发Scavenge GC，堆的Eden区域进行GC，清除非存活对象，而且把尚且存活的对象移动到Survivor的两个区中。服务器
二、Full GC多线程
对整个堆进行整理，包括Young、Tenured和Perm。Full GC 比Scavenge GC要慢，所以应该尽量减小Full GC，有以下缘由可能致使Full GC并发
a、Tenured被写满；app
b、Perm域被写满工具
c、System.gc()被显示调用性能
d、上一次GC以后Heap的各域分配策略动态变化；测试
-Xmx512m -Xms512m -Xmn192m -Xss128k优化
JVM中最大堆大小受三方面限制，相关操做系统的数据模型（32位仍是64位）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制
-Xmx512m：
设置JVM实例堆最大可用内存为512M。
-Xms512m：
设置JVM促使内存为512m。此值能够设置与-Xmx相同，以免每次垃圾回收完成后JVM从新分配内存。
-Xmn192m
设置年轻代大小为192m。整个JVM内存大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代通常固定大小为64m，因此增大年轻代后，将会减少年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。
-Xss128k
设置每一个线程的堆栈大小。JDK5.0之后每一个线程堆栈大小为1M，之前每一个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减少这个值能生成更多的线程。可是操做系统对一个进程内的线程数仍是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。
注意下面问题：
（1）增长Heap的大小虽然会下降GC的频率，但也增长了每次GC的时间。而且GC运行时，全部的用户线程将暂停，也 就是GC期间，Java应用程序不作任何工做。
（2）Heap大小并不决定进程的内存使用量。进程的内存使用量要大于-Xmx定义的值，由于Java为其余任务分配内存，例如每一个线程的Stack等。
（3）Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值。为了优化GC，最好让-Xmn值约等于-Xmx的1/3（也有指出为3/8）。
（4）一个应用程序最好是每10到20秒间运行一次GC，每次在半秒以内完成。
java -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0
-XX:NewRatio=4
设置年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与年老代的比值（除去持久代）。设置为4，则年轻代与年老代所占比值为1：4，年轻代占整个堆栈的1/5
-XX:SurvivorRatio=4
设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4，则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4，一个Survivor区占整个年轻代的1/6
-XX:PermSize=128M
设置持久代大小为128M
-XX:MaxPermSize=16m
设置持久代最大为16m。
MaxPermSize太小会致使：java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
-XX:MaxTenuringThreshold=0
设置垃圾最大年龄。若是设置为0的话，则年轻代对象不通过Survivor区，直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，能够提升效率。若是将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行屡次复制，这样能够增长对象再年轻代的存活时间，增长在年轻代即被回收的概论。
JVM给了三种选择：
串行收集器
使用单线程处理全部垃圾回收工做，由于无需多线程交互，因此效率比较高，可是也没法使用多处理器的优点，因此此收集器使用单处理器机器。固然此收集器也能够用在小数据量(100M)状况下的多处理器机器上，可使用-XX:+UseSericalGC打开
适用状况：数据量比较小（100M左右）;单处理器下并对相应时间无要求的应用
缺点：只能用于小型应用
并行收集器
对年轻代进行并行垃圾回收，所以能够减小垃圾回收时间，通常在多线程处理机器上使用。在Java SE6.0中进行了加强，能够在年老代进行并行收集，若是年老代不使用并发收集的话，使用单线程进行垃圾回收，所以会制约扩展能力，使用-XX:+UserParallelOldGC打开
-XX:ParallelGCThreads=N，设置并行垃圾回收的线程数，此值能够设置与机器处理机数量一致；
使用状况：“对吞吐量有高要求”，多CPU，对应用时间无要求的中、大型应用。如后台处理、科学计算
缺点：应用相应时间可能较长；
并发收集器
能够保证大部分工做都并发进行（应用不中止），垃圾回收只暂停不多时间，此收集器适合对相应时间要求比较较高的中、大规模应用。
使用-XX:+UseGoncMarkSweepGC打开
适用状况：“对响应时间有高要求”，多CPU，对应用响应时间有较高要求的中、大型应用。如：Web服务器/应用服务器、电信交换、集成开发环境
可是串行收集器只适用于小数据量的状况，因此这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器。
默认状况下，JDK5.0之前都是使用串行收集器，若是想使用其余收集器须要在启动时加入相应参数。JDK5.0之后，JVM会根据当前系统配置进行判断。
吞吐量优先的并行收集器
如上文所述，并行收集器主要以到达必定的吞吐量为目标，适用于科学技术和后台处理等。
典型配置：
java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn192m -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20
-XX:+UseParallelGC
选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即上述配置下，年轻代使用并发收集，而年老代仍旧使用串行收集。
-XX:ParallelGCThreads=20
配置并行收集器的线程数，即：同时多少个线程一块儿进行垃圾回收。此值最好配置与处理器数目相等。
java -Xmx512m -Xms512m -Xmn192m -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC
-XX:+UseParallelOldGC
配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0支持对年老代并行收集。
java -Xmx512m -Xms512m -Xmn192m -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100
-XX:MaxGCPauseMillis=100
设置每次年轻代垃圾回收的最长时间，若是没法知足此时间，JVM会自动调全年轻代大小，以知足此值。
若是指定了此值的话，堆大小和垃圾回收相关参数会进行调整以达到指定值，设定辞职可能会减小应用的吞吐量。
java -Xmx512m -Xms512m -Xmn192m -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy
设置此选项后，并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例，以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等，此值建议使用并行收集器时，一直打开。
-XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。公式为1/(1+n)
吞吐量，吞吐量为垃圾回收时间与非垃圾回收时间的比值。-XX:GCTimeRatio=19时，表示5%的时间用于垃圾回收，默认状况99，即1%的时间用于垃圾回收
响应时间优先的并行收集器
如上文所述，并发收集器主要是保证系统的响应时间，减小垃圾收集时的停顿时间。适用于应用服务器、电信领域等。
典型配置：
java -Xmx512m -Xms512m -Xmn192m -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC
-XX:+UseConcMarkSweepGC
设置年老代为并发收集。测试中配置这个之后，-XX:NewRatio=4的配置失效了，缘由不明。因此，此时年轻代大小最好用-Xmn设置。
-XX:+UseParNewGC
设置年轻代为并行收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上，JVM会根据系统配置自行设置，因此无需再设置此值。
java -Xmx512m -Xms512m -Xmn192m -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction
因为并发收集器不对内存空间进行压缩、整理，因此运行一段时间之后会产生“碎片”，使得运行效率下降。此值设置运行多少次GC之后对内存空间进行压缩、整理。
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
打开对年老代的压缩。可能会影响性能，可是能够消除碎片
辅助信息
JVM提供了大量命令行参数，打印信息，供调试使用。主要有如下一些：
-XX:+PrintGC
输出形式：[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]
[Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]
-XX:+PrintGCDetails
输出形式：[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]
[GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]
-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC：PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用
输出形式：11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]
-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前，程序未中断的执行时间。可与上面混合使用
输出形式：Application time: 0.5291524 seconds
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime：打印垃圾回收期间程序暂停的时间。可与上面混合使用
输出形式：Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds
-XX:PrintHeapAtGC:打印GC先后的详细堆栈信息
常见配置汇总
堆设置
-Xms:初始堆大小
-Xmx:最大堆大小
-XX:NewSize=n:设置年轻代大小
-XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值。如:为3，表示年轻代与年老代比值为1：3，年轻代占整个年轻代年老代和的1/4
-XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如：3，表示Eden：Survivor=3：2，一个Survivor区占整个年轻代的1/5
-XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小
收集器设置
-XX:+UseSerialGC:设置串行收集器
-XX:+UseParallelGC:设置并行收集器
-XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器
-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器
垃圾回收统计信息
-XX:+PrintGC
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
-Xloggc:filename
并行收集器设置
-XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数。并行收集线程数。
-XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间
-XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。公式为1/(1+n)
并发收集器设置
-XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式。适用于单CPU状况。
-XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时，使用的CPU数。并行收集线程数。
JVM调优工具Jconsole，jProfile，VisualVM
Jconsole :JDK自带，功能简单，可是能够在系统有必定负荷的状况下使用。对垃圾回收算法有很详细的跟踪。
JProfiler：商业软件，须要付费。功能强大。
VisualVM：JDK自带，功能强大，与JProfiler相似。推荐
内存泄漏检查
内存泄漏是比较常见的问题，并且解决方法也比较通用，这里能够重点说一下，而线程、热点方面的问题则是具体问题具体分析了。内存泄漏通常能够理解为系统资源（各方面的资源，堆、栈、线程等）在错误使用的状况下，致使使用完毕的资源没法回收（或没有回收），从而致使新的资源分配请求没法完成，引发系统错误。内存泄漏对系统危害比较大，由于他能够直接致使系统的崩溃。须要区别一下，内存泄漏和系统超负荷二者是有区别的，虽然可能致使的最终结果是同样的。内存泄漏是用完的资源没有回收引发错误，而系统超负荷则是系统确实没有那么多资源能够分配了（其余的资源都在使用）。
调优总结
年轻代大小选择
响应时间优先的应用：
尽量设大，直到接近系统的最低响应时间限制（根据实际状况选择）。在此种状况下，年轻代收集发生的频率也是最小的。同时，减小到达年老代的对象。
吞吐量优先的应用：
尽量的设置大，可能到达Gbit的程度。由于对响应时间没有要求，垃圾收集能够并行进行，通常适合8CPU以上的应用。
年老代大小选择
响应时间优先的应用：
年老代使用并发收集器，因此其大小须要当心设置，通常要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。若是堆设置小了，能够会形成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式；若是堆大了，则须要较长的收集时间。最优化的方案，通常须要参考如下数据得到：
并发垃圾收集信息
持久代并发收集次数
传统GC信息
花在年轻代和年老代回收上的时间比例
减小年轻代和年老代花费的时间，通常会提升应用的效率
吞吐量优先的应用
通常吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。缘由是，这样能够尽量回收掉大部分短时间对象，减小中期的对象，而年老代尽存放长期存活对象。
较小堆引发的碎片问题
由于年老代的并发收集器使用标记、清除算法，因此不会对堆进行压缩。当收集器回收时，他会把相邻的空间进行合并，这样能够分配给较大的对象。可是，当堆空间较小时，运行一段时间之后，就会出现“碎片”，若是并发收集器找不到足够的空间，那么并发收集器将会中止，而后使用传统的标记、清除方式进行回收。若是出现“碎片”，可能须要进行以下配置：
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：使用并发收集器时，开启对年老代的压缩。
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：上面配置开启的状况下，这里设置多少次Full GC后，对年老代进行压缩