Apriori算法案例《超市购物篮关联分析》

** Apriori 算法关键概念 ** 01 项集 ：在关联分析中，包括0个或多个项的集合被称为项集。如｛啤酒，尿布，牛奶，花生｝是一个4项集。 02支持度： 一个项集或者规则在所有事物中出现的频率，确定规则可以用于给定数据集的频繁程度。 03置信度： 确定Y在包含X的事物中出现的频繁程度。简单说，可信度就是指在出现了物品集X的事物T中，物品集Y也同时出现的概率有多大。 04期望置信度： 期望可

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