论文笔记之D-IOU Loss

1. 摘要 边界框回归是目标检测的重要一步，现有用的最多的是使用L1/2-norm函数来计算损失，但是他不是非常适合评估指标（IOU）。因此后面有了IOU Loss和G-IOU Loss，但是这两个依旧存在收敛慢、回归不准确的问题。本文结合预测框和真实框之间的标准化距离提出D-IOU Loss和C-IOU Loss，收敛速度比IOU Loss和G-IOU Loss快的多，且准确性也有所提升。 本文

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