有趣的算法『打开转盘锁』

题目描述

你有一个带有四个圆形拨轮的转盘锁。每一个拨轮都有 10 个数字： '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9' 。每一个拨轮能够自由旋转：例如把 '9' 变为   '0'，'0' 变为 '9' 。每次旋转都只能旋转一个拨轮的一位数字。

锁的初始数字为 '0000' ，一个表明四个拨轮的数字的字符串。

列表 deadends 包含了一组死亡数字，一旦拨轮的数字和列表里的任何一个元素相同，这个锁将会被永久锁定，没法再被旋转。

字符串 target 表明能够解锁的数字，你须要给出最小的旋转次数，若是不管如何不能解锁，返回 -1。

示例 1:

输入：deadends = ["0201","0101","0102","1212","2002"], target = "0202"
输出：6
解释：
可能的移动序列为 "0000" -> "1000" -> "1100" -> "1200" -> "1201" -> "1202" -> "0202"。
注意 "0000" -> "0001" -> "0002" -> "0102" -> "0202" 这样的序列是不能解锁的，
由于当拨动到 "0102" 时这个锁就会被锁定。

示例 2:

输入: deadends = ["8888"], target = "0009"
输出：1
解释：
把最后一位反向旋转一次便可 "0000" -> "0009"。

示例 3:

输入: deadends = ["8887","8889","8878","8898","8788","8988","7888","9888"], target = "8888"
输出：-1
解释：
没法旋转到目标数字且不被锁定。

示例 4:

输入: deadends = ["0000"], target = "8888"
输出：-1

提示：

1. 死亡列表 deadends 的长度范围为 [1, 500]。
2. 目标数字 target 不会在 deadends 之中。
3. 每一个 deadends 和 target 中的字符串的数字会在 10,000 个可能的状况 '0000' 到 '9999' 中产生。

来源：力扣（LeetCode）连接

思路

这道题颇有意思，有个相似于咱们皮箱的那种密码锁，能够经过上下转动转出任意的密码，不过这里有个限制，就是不能经过一些死亡数字，算是给咱们增长了一些难度，不然的话就只看密码的数字是大仍是小了，例如是 3 的话就从0->1->2->3，是 8 的话就0->9->8。

咱们能够把0 0 0 0看作一个原点，而后这 1 个点能够变化出 8 种不一样的结果，以下图所示：

而后这 8 个点能够继续变化:

请注意观察上图，其中有 8 种组合又回到了 0 0 0 0，还有蓝色部分都是具备重合项的。

那么咱们的思路来了，能够利用这种变化，从0 0 0 0变化为 8 个点，再继续由先和 8 个点继续变化。。。直到咱们找到了目标密码，每变化一次须要旋转一次。

var openLock = function (deadends, target) {
  // 存储全部的原点，最初是 0000
  let nodes = new Set();
  nodes.add('0000');
  // 匹配过的点，好比 0000 这种，对于匹配过的点不会加入到原点集合里面去
  const history = new Set();
  // 初始化旋转次数
  let step = 0;
  // 向上旋转，例如从0->1
  const plus = function (nums, i) {
    let array = nums.split('');
    if (array[i] === '9') {
      array[i] = '0';
    } else {
      array[i] = Number(array[i]) + 1;
    }
    return array.join('');
  };
  // 向下旋转，例如从0->9
  const miuns = function (nums, i) {
    let array = nums.split('');
    if (array[i] === '0') {
      array[i] = '9';
    } else {
      array[i] = Number(array[i]) - 1;
    }
    return array.join('');
  };

  // 原点没有目标密码
  while (!nodes.has(target)) {
    // 新增的原点集合
    const newNodes = new Set();
    // 当前原点集合
    for (const nums of nodes) {
      // 遇到不通的路就跳过
      if (deadends.includes(nums)) {
        continue;
      }
      // 遍历数字，分别作向上和向下旋转
      for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        // 旋转后的结果，把向上和向下旋转后的原点都存储起来
        let result = plus(nums, i);
        // 排除已选择的原点
        if (!history.has(result) && !newNodes.has(result)) {
          newNodes.add(result);
        }
        result = miuns(nums, i);
        if (!history.has(result) && !newNodes.has(result)) {
          newNodes.add(result);
        }
      }
      // 已检查过的原点
      history.add(nums);
    }
    step++;
    // 新生成的原点集合，下一轮将对这些原点进行旋转
    nodes = newNodes;
    // 这里很关键，最后可能收敛没了
    if (nodes.size === 0) {
      return -1;
    }
  }

  return step;
};

通过测试结果以下：

• 43/43 cases passed (652 ms)
• Your runtime beats 33.05 % of javascript submissions
• Your memory usage beats 72.41 % of javascript submissions (48.8 MB)

结果正确，但好像运行时间有点长，哪里能够优化呢？

咱们目前的思路是由一个原点慢慢扩散到终点，也就是目标密码。就像是向水面扔了一颗石子，激起了一圈的涟漪，而后这圈涟漪最终碰到了咱们的目标，那么若是我同时在目标处扔一个石子，让两个涟漪互相靠近，这样是否是会快不少呢？直觉告诉我确定会快不少，并且，涟漪不须要扩散得很大就能够发现目标，咱们来试一下

var openLock = function (deadends, target) {
  // 存储全部的原点，最初是 0000
  let nodes = new Set();
  nodes.add('0000');
  // 目标原点
  let targetNodes = new Set();
  targetNodes.add(target);
  // 匹配过的点，好比 0000 这种，对于匹配过的点不会加入到原点集合里面去
  const history = new Set();
  // 初始化旋转次数
  let step = 0;
  // 向上旋转，例如从0->1
  const plus = function (nums, i) {
    let array = nums.split('');
    if (array[i] === '9') {
      array[i] = '0';
    } else {
      array[i] = Number(array[i]) + 1;
    }
    return array.join('');
  };
  // 向下旋转，例如从0->9
  const miuns = function (nums, i) {
    let array = nums.split('');
    if (array[i] === '0') {
      array[i] = '9';
    } else {
      array[i] = Number(array[i]) - 1;
    }
    return array.join('');
  };

  // 原点没有目标密码
  while (nodes.size > 0 && targetNodes.size > 0) {
    // 新增的原点集合
    const newNodes = new Set();
    // 当前原点集合
    for (const nums of nodes) {
      // 遇到不通的路就跳过
      if (deadends.includes(nums)) {
        continue;
      }
      // 相遇
      if (targetNodes.has(nums)) {
        return step;
      }
      // 遍历数字，分别作向上和向下旋转
      for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        // 旋转后的结果，把向上和向下旋转后的原点都存储起来
        let result = plus(nums, i);
        // 排除已选择的原点
        if (!history.has(result) && !newNodes.has(result)) {
          newNodes.add(result);
        }
        result = miuns(nums, i);
        if (!history.has(result) && !newNodes.has(result)) {
          newNodes.add(result);
        }
      }
      // 已检查过的原点
      history.add(nums);
    }
    step++;
    // 交换集合，下一轮对targetNodes进行检查
    nodes = targetNodes;
    // 新生成的原点集合，下下一轮将对这些原点进行旋转
    targetNodes = newNodes;
  }

  // 没有结果
  return -1;
};

代码稍加改动的结果：

• 43/43 cases passed (208 ms)
• Your runtime beats 80 % of javascript submissions
• Your memory usage beats 100 % of javascript submissions (44.2 MB)

借用斯温(DOTA 英雄)的一句名言：『这下牛 b 了』，运行时间和所占内存都上了一个台阶

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