【2019 | 知识蒸馏】Fast Huamn Pose Estimation

现有的人体姿态估计网络，想要到达较好的效果，需要对网络进行堆叠，不论是Hourglass，CPN，HRnet等优秀的网络都有这个特性。但在实际应用时，效率是一个不可避免的问题。因此，本文提出了一种新的快速姿态蒸馏(FPD)模型学习策略。具体来说，FPD训练了一个轻量级的姿态识别神经网络架构，能够以较低的计算成本快速执行。这是通过有效地转移一个强大的教师网络的模型知识来实现的。实验证明了本文的FPD

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