Python生成词云

1 概述

利用Python生成简单的词云,须要的工具是cython,wordcloud与anaconda.python

2 准备工做

包括安装cython,wordcloud与anaconda.浏览器

2.1 安装anaconda

下载官网bash

在这里插入图片描述

选择对应的版本下载便可.工具

2.2 安装cython

cython是为了安装wordcloud准备的.测试

pip -m pip install --upgrade cython

在这里插入图片描述

2.3 安装wordcloud

安装wordcloud前须要先安装Microsoft Visuall C++ 14.0.字体

这里下载编码

安装好了之后重启,输入excel

python -m easy_install wordcloud

在这里插入图片描述

3 使用

3.1 打开Jupyter

打开Jupyter Notebook.code

在这里插入图片描述

而后会在浏览器打开这个页面,新建一个notebook.blog

在这里插入图片描述

先把须要的库导入:

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

在这里插入图片描述

3.2 建立文字库

简单的文字库能够直接选择一个txt文件,复杂的话能够选择建立一个excel,导出为csv文件,而后利用pandas库的read_csv()读入文件.这里建立一个txt,空格分隔单词便可.

在这里插入图片描述

而后上传到Jupyter中:

在这里插入图片描述

3.3 生成词云

首先读入文件:

text = open('1.txt').read()

而后使用WordCloud().generate(text),在里面设置各类属性.

wc=WordCloud(
    width=800,
    repeat=True,
    height=800).generate(text)

这里设置了高度与宽度,容许重复.

plt.imshow(wc,interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()

显示词云,

interpolation='bilinear'

会使显示平滑更加平滑,axis("off")表示不显示坐标轴.

下面是效果:

在这里插入图片描述

3.4 注意事项

若是含有汉字,首先在读取时设置编码:

text = open('1.txt',encoding='utf-8')

而后再生成词云时设置字体:

wc = WordCloud(font_path=r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf')

测试:

在这里插入图片描述

text=open('1.txt',encoding='utf-8').read()
wc=WordCloud(
    width=1300,
    repeat=True,
    font_path=r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf',
    height=1300).generate(text)
plt.imshow(wc,interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.savefig('aaaa.jpg')

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

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