计算机视觉零基础入门 P3 笔记 （上）

计算机视觉零基础入门 ----图像特征提取   颜色特征   HSV空间 最常见的方法是将颜色空间的各个分量（维度）均衡地进行划分。 优势：计算效率高 劣势：量化问题，有效的色带位数在空间占少数   几何特征：边缘 （边缘对应一阶导数极值）   （颜色差异越大，计算的梯度幅值越大） 基于特征点的特征描述算法： 原理： 几何特征： 关键点   几何特征： Harris角点   判断harris角点：

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