多元线性回归模型精度提升的两种经典方法 -- 虚拟变量&方差膨胀因子

👆 关注一下~，更多商业数据分析案例等你来撩 构建多元线性回归模型时，如果能够充分的使用已有变量，或将其改造成另一种形式的可供使用的变量，将在一定程度上提高模型精度及其泛化能力。因为数据集中的名义变量(或叫类别变量)是无法直接使用的，所以**虚拟变量(又叫哑元变量)**的设置便是非常经典且必须掌握的一步，原理简单，实现优雅，效果拔群。 注：相关数据源和超详细的代码（python，Jupyter

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