ResNet随堂笔记

目的：使用残差网络来简化更深的网络的训练。 成就： ILSVRC 检测和定位第一名；COCO 2015检测和分割第一名  退化（训练的准确率下降）： 随着网络深度的增加，准确率达到饱和（不足为奇）然后迅速退化。这种退化 并不是由过拟合造成的 ，并且在一个合理的深度模型中增加更多的层却导致了 更高的错误率 ，理论上一个更深的模型应该比相同配置下的更浅的模型具体更高的精度 。 本文提出了一种深度残差学

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