1. 选择排序html
选择排序(Select sort)是一种简单直观的排序算法。工做原理以下。首先在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置,而后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,而后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到全部元素均排序完毕。【详情见维基百科】ios
选择排序的特色:算法
选择排序的示例动画以下。红色表示当前最小值,黄色表示已排序序列,蓝色表示当前位置。测试
#include<iostream> #include<vector> using namespace std; void SelectSort(vector<int> &array){ for(int i = 0; i < array.size(); i++){ int idxOfMin = i; for(int j = i + 1; j < array.size(); j++){ if(array[j] < array[idxOfMin]) idxOfMin = j; } swap(array[i], array[idxOfMin]); } } int main(int argc, char const *argv[]) { vector<int> a1 = {5, 9, 0, 1, 3, 6, 4, 8, 2, 7}; SelectSort(a1); for(auto &it : a1) cout<<it<<' '; cout<<endl; return 0; }
3.采用大量随机数据进行测试 动画
#include<iostream> #include<vector> #include <stdlib.h> #include <time.h> using namespace std; void SelectSort(vector<int> &array){ for(int i = 0; i < array.size(); i++){ int idxOfMin = i; for(int j = i + 1; j < array.size(); j++){ if(array[j] < array[idxOfMin]) idxOfMin = j; } swap(array[i], array[idxOfMin]); } } // 判断array是否有序 bool isOrder(vector<int> &array){ for(int i = 1; i < array.size(); i++){ if(array[i] < array[i-1]) return false; } return true; } // 生成n个介于min,max之间的整型数 vector<int> RAND(int max, int min, int n) { vector<int> res; srand(time(NULL)); // 注释该行以后,每次生成的随机数都同样 for(int i = 0; i < n; ++i) { int u = (double)rand() / (RAND_MAX + 1) * (max - min) + min; res.push_back(u); } return res; } // 使用200000个介于1,10000之间的数据进行测试 int main(int argc, char const *argv[]) { vector<int> a = RAND(1, 10000, 200000); clock_t start = clock(); SelectSort(a); clock_t end = clock(); cout << "Time goes: " << (double)(end - start) / CLOCKS_PER_SEC << "sec" << endl; bool sorted = isOrder(a); cout<<sorted<<endl; return 0; }
测试结果以下:spa
Time goes: 184.319sec 1 [Finished in 185.6s]
可见,对200000(20万)个数据排序耗时184.3sec 。这通常是由于选择排序在最好和最坏状况下的时间复杂度都是O(n2)所致。而使用堆排序对20000000(2千万)个数据排序只用了25.2sec。【点击此处查看堆排序】3d
【点击此处查看经常使用排序算法】code