Spring Cache缓存技术的介绍

时间 2019-12-10

标签 spring cache 缓存技术介绍栏目 Spring 繁體版

原文原文链接

缓存用于提高系统的性能，特别适用于一些对资源需求比较高的操做。本文介绍如何基于spring boot cache技术，使用caffeine做为具体的缓存实现，对操做的结果进行缓存。html

demo场景

本demo将建立一个web应用，提供两个Rest接口。一个接口用于接受查询请求，并有条件的缓存查询结果。另外一个接口用于获取全部缓存的数据，用于监控缓存的内部状态。java

能够看到此次查询耗时3秒左右。git

能够看到咱们的查询结果已被缓存。这里将一次查询的结果缓存了两份，具体技术细节后面介绍。github

接下来介绍具体demo的实现过程。web

demo实现

本demo已经上传到github，读者能够在github上获取源码。redis

本demo使用Maven做为项目构建工具。按照做者的平常编程习惯，首先建立了一个root module，用于统一管理依赖。具体的功能在子module caffeine-cache中。spring

本demo的代码结构以下：apache

demo-spring-cache/
  |- pom.xml
  L caffeine-cache/
      |- pom.xml
      L src/
          L main/
              |- java/
              |   L heyikan
              |       |- Application.yml
              |       |- QueryController.java
              |       L QueryService.java
              L resources/
                  L application.yml

建立root module

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.heyikan.demo</groupId>
    <artifactId>demo-spring-cache</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <packaging>pom</packaging>

    <modules>
        <module>caffeine-cache</module>
    </modules>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
        <maven.compiler.source>${java.version}</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>${java.version}</maven.compiler.target>

        <spring-boot.version>2.1.3.RELEASE</spring-boot.version>
    </properties>

    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
                <version>${spring-boot.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

</project>

root module的主要做用是统一管理依赖。当项目中有多个module的时候，做者通常会构建一个root module，而后其余的moudule都继承自这个module，造成一个两级module的继承结构。编程

网上大部分的demo，通常是直接建立目标module，且继承自spring-boot-starter-parent。spring-boot-starter-parent管理了大部分经常使用的依赖，使用这些依赖咱们不用再费心考虑版本的问题。json

可是maven是单继承结构，继承了spring-boot-starter-parent就没法继承本身项目当中的parent module（root module）。在一个多module的项目当中，module之间的相互依赖就不是spring-boot-starter-parent能预先管理的了。

因此在实际项目当中，咱们通常不会直接继承spring-boot-starter-parent。而是经过在root module中import spring-boot-dependencies，来享受spring-boot为咱们管理依赖的便利，同时在root module管理额外的依赖。

具体的技术细节须要读者参考Maven的知识。做者只是阐述下这么作的缘由，实际上跟demo自己的功能没有多大关系。

建立目标module

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>demo-spring-cache</artifactId>
        <groupId>com.heyikan.demo</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>caffeine-cache</artifactId>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
            <artifactId>caffeine</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

这个module主要引入了三个依赖：

spring-boot-starter-web
打包了web项目的常规依赖
spring-boot-starter-cache
打包了依赖功能的常规依赖
caffeine
具体的依赖实现

spring cache提供了一层抽象和使用接口，底层能够切换不一样的cache实现，caffeine就是其中之一，且性能表现较优。

spring cache还能够与redis集成，提供分布式缓存的能力。

建立Application

package heyikan;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;

@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

熟悉spring-boot项目的读者应该对此比较熟悉，spring-boot项目须要建立一个Application来启动整个应用。

@EnableCaching注解用于启用缓存，没有这个注解，咱们后面的缓存功能将不会生效。

建立Controller

package heyikan;

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;

@RestController
public class QueryController {
    @Autowired
    private QueryService queryService;

    @GetMapping("/query")
    public ResponseEntity<?> query(String keyWord) {
        String result = queryService.query(keyWord);
        return ResponseEntity.ok(result);
    }

    @Autowired
    @SuppressWarnings("all")
    private CacheManager cacheManager;

    @GetMapping("/caches")
    public ResponseEntity<?> getCache() {
        Map<String, ConcurrentMap> cacheMap = cacheManager.getCacheNames().stream()
                .collect(Collectors.toMap(Function.identity(), name -> {
                    Cache cache = (Cache) cacheManager.getCache(name).getNativeCache();
                    return cache.asMap();
                }));
        return ResponseEntity.ok(cacheMap);
    }
}

QueryController提供了两个Rest接口，query用于模拟耗时的查询请求，getCache用于获取当前的缓存内容。

QueryController中引入了QueryService依赖，它是提供查询和缓存功能的核心组件。

QueryController中引入了CacheManager依赖，它持有全部的缓存，并提供了遍历的API。

建立缓存组件

package heyikan;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
@CacheConfig(cacheNames = {"query-result", "demo"})
public class QueryService {
    private static Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(QueryService.class);

    @Cacheable(unless = "#result.length() > 20")
    public String query(String keyWord) {
        LOG.info("do query by keyWord: {}", keyWord);
        String queryResult = doQuery(keyWord);
        return queryResult;
    }

    private String doQuery(String keyWord) {
        try {
            Thread.sleep(3000L);
            String result = "result of " + keyWord;
            return result;
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new IllegalStateException(e);
        }
    }
}

咱们使用@CacheConfig配置缓存，如代码所示，数据将会同时缓存到"query-result"和"demo"中。

query方法是查询的入口，@Cacheable注解用于表示query方法的返回结果将被放到缓存中，默认以方法的参数做为key。

@Cacheable注解的unless属性补充了缓存的条件，按照代码所示，当query的返回结果其长度大于20的时候，就不会进行缓存。

doQuery方法表明实际的查询操做，模拟耗时的查询过程。

建立配置

application.yml文件内容以下：

spring:
  cache:
    caffeine:
      spec: maximumSize=500, expireAfterAccess=30s
logging:
  pattern:
    console: "%-5level - %msg%n"
  level:
    - error
    - heyikan=ALL

spring.cache.caffeine.spec配置了两个缓存指标：

maximumSize
配置缓存的最大容量，当快要达到容量上限的时候，缓存管理器会根据必定的策略将部分缓存项移除。
expireAfterAccess
配置缓存项的过时机制，如代码所示当缓存项被访问后30秒将会过时，从而被移除。

技术要点

缓存的结构

在上文获取缓存的接口中，咱们获得的结果是：

{
    "query-result": {
        "spring": "result of spring"
    },
    "demo": {
        "spring": "result of spring"
    }
}

缓存的结构大概像Map<cacheName, Map<key, value>>，其中每一对key-value又称为一个缓存项。

上文中，咱们缓存组件的query方法的返回结果，就是以参数为key，以结果为value，构建缓存项进行缓存的。

另外，咱们配置的超时时间，也是以缓存项为粒度进行控制的。

包含缓存项的Map咱们称为缓存实例，每个实例有一个实例名（cacheName）。

cache结构相关的类图以下：

上图简单绘制了Spring中定义的Cache接口和caffeine中定义的Cache接口。

Spring的Cache定义了极其通用的方法，包括获取实例名、根据缓存项的key获取、更新和移除缓存项。

Spring并无限定缓存所使用的具体存储结构，无论使用哪种存储结构，在Spring的Cache中都以nativeCache进行表示，注意它是Object类型的。

caffeine的Cache接口，就是caffeine对nativeCache的又一层抽象，它提供了asMap方法能够对缓存项进行遍历。

使用缓存

在上文中，咱们已经简单演示了如何使用缓存。除了获取缓存以外，咱们几乎没有任何额外的代码，只是在合适的地方，添加了注解，就添加了缓存的功能。

因此在平常开发中，若是咱们意识到某个操做可能会有很大开销，不妨把它移到一个独立的组件，实现以后根据具体状况考虑是否为它添加缓存。

注意：若是缓存的方法是组件内部调用的，可能没有缓存的效果。

好比，上文中的QueryService的query方法，是由QueryController调用的，缓存生效了。若是该方法由QueryService自身的其余方法调用，缓存无效。

在上文的demo中，咱们已经使用了一些基本的功能，还有一些经常使用的功能以下：

指定key构建规则

在上文中，咱们使用默认的规则来构建缓存项的key，即以参数keyWord做为key。

在必要的状况下，咱们能够指定key构建的规则，使用spring el表达式：

@Cacheable(cacheNames="books", key="#isbn")
public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)

@Cacheable(cacheNames="books", key="#isbn.rawNumber")
public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)

@Cacheable(cacheNames="books", key="T(someType).hash(#isbn)")
public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)

第一个实例，咱们使用三个参数中的其中一个来构建key。
第二个实例，咱们使用参数内部的field来构建key。
第三个实例，咱们使用静态方法来生成key。

更多内容能够参考Custom Key Generation Declaration。

有选择的cache

上文demo中咱们使用unless属性对方法返回的结果进行判断，当返回结果知足必定条件时才进行缓存。

另外，咱们还可使用condition属性对方法的参数进行判断：

@Cacheable(cacheNames="book", condition="#name.length() < 32") 
public Book findBook(String name)

上述代码表示，只有当参数的长度小于32时，咱们才会缓存。

更多内容能够参考Conditional Caching。

扩展阅读

Spring官方demo
这里提供了使用默认缓存的demo，内容更加简单，适合对spring-boot不熟悉的读者。
Spring官方文档
这里有对如何使用cache的详细介绍，好比如何主动更新缓存、移除缓存，都是本demo中没有的内容。
Spring Boot Caffeine Caching Example Configuration 这里介绍了如何使用Caffeine缓存，本文的内容至关一部分参考了这篇文章。