06论文笔记《Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks》
通过神经网络实现降维 简介： 高维数据通过使用一个小中心层（神经元个数小于维数）的多层神经网络可以转换为低维数据，并可以通过此网络重建输入向量。梯度下降法可以用于在这个“自编码网络“ 调整参数，只是这种机理只在初始权值接近最优参数时有效 。 运用： 特征降维广泛应用于分类、可视化、通信和高维数据存储过程。 创新点： 运用神经网络进行降维； 概括介绍自编码器编码、解码过程： →编码→→解码→ 将原有
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