因为商业智能流程极其复杂,技术、管理、战略、人力资源等各个层面的关键因素相互做用,每一个流程的实现都以一个流程的实现为前提。所以,有必要从理论集成的角度对商业智能进行研究进一步揭示商业智能实现商业价值的过程机制。商业智能应该实现信息技术与数据科学的同步,从而在组织内部运行与环境之间造成有效的信息交互,这是将来商业智能的重点研究方向,将来商业智能的研究方向主要包括如下几个方面:ide
从商业智能技术学院的角度来看,结合人工智能、大数据和信息科学,商业智能的硬件、软件和开发技术应该服务于创新创业时代的需求。若是等于商业情报和信息技术,信息技术在商业智能领域的用于商,应基于传统的内部闭环业务智能向外扩张,尤为是环境相关的利益相关者,只有内部和外部集成能够从根本上改变环境的复杂性和不肯定性让本身在环境中的“人”无限接近理性决策而不是有限的理性决策提升决策的有效性,从而提升组织的竞争优点和组织绩效。工具
3.在发现过程当中的调节和调节机制。对商业智能的研究,不管是技术性的仍是工具性的,都须要解释商业智能产生商业价值的过程机制。若是不揭示这个过程就很难发现商业智能的真正价值。为了揭开商业智能与商业价值关系的黑盒子必须从理论和实践两方面寻找商业智能的技术路径和管理路径以提升组织绩效和决策质量。大数据
以上就是商业智能的将来研究方向但愿能够给你们带来一些启示。人工智能
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