VGG简单总结
1 VGG16相比AlexNet的一个改进是采用连续的几个3x3的卷积核代替AlexNet中的较大卷积核 （ 11 × 11 ， 7 × 7 ， 5 × 5 ） （11\times11，7\times7，5\times5） （11×11，7×7，5×5）。对于给定的感受野（与输出有关的输入图片的局部大小），采用堆积的小卷积核是优于采用大的卷积核，因为多层非线性层可以增加网络深度来保证学习更复杂的模
相关文章
- 1. VGG学习总结
- 2. AlexNet和VGG的总结
- 3. HTTP简单总结
- 4. rsync简单总结
- 5. J2SE简单总结
- 6. Vuex简单总结
- 7. express简单总结
- 8. 简单总结ConcurrentHashMap
- 9. Golang简单总结
- 10. Vue简单总结
- 更多相关文章...
- • Docker 资源汇总 - Docker教程
- • Thymeleaf简单格式化输出 - Thymeleaf 教程
- • 算法总结-双指针
- • 算法总结-回溯法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. VGG学习总结
- 2. AlexNet和VGG的总结
- 3. HTTP简单总结
- 4. rsync简单总结
- 5. J2SE简单总结
- 6. Vuex简单总结
- 7. express简单总结
- 8. 简单总结ConcurrentHashMap
- 9. Golang简单总结
- 10. Vue简单总结