递归-归并排序 思想 JAVA实现

已知一个数组   1五、5八、6一、7五、21、32、89、4、78、83。采用递归实现的归并排序将数组有序。

分治策略：（摘自《算法导论》）

在分治策略中，咱们采用递归解决问题

分解：将原问题分解为子问题，子问题与原问题同样，只不过规模更小。

解决：递归的求解子问题，若是子问题足够小，则中止递归，直接解决子问题。

合并：将子问题的解组合为原问题的解。

归并的算法思想：

将俩个已经有序的数组A，B合并为一个有序的数组C。

数组A：23，47，81，95 数组B：7，14，39，55，62，74

A[0]>B[0] ? C[0]=B[0] : C[0]=A[0]; 

 以上即是归并的主要思想。

 

而归并排序就是以这种思想为主加之递归的思想组成。即将已知的一个数组拆分为两个子数组，

在分别将俩个子数组再次分别拆分为俩个子数组，直到没法拆分为止，即子数组只有一个数组元素，而后对每一个子数组排序，使之成为有序子数组，而后将子数组合并。最后造成一个排序好的完整数组。

递归-归并排序的缺点

1:归并排序须要一个和原数组大小相等的数组辅助，进行数据的排序。消耗额外的内存。

2:递归是一种很好的解决问题的思路，可是递归因为须要保存“相关参数以及引用地址”，因此递归会有额外的内存开销。

因此综上，当数据量很是大的时候使用递归-归并排序就须要考虑“空间问题”。

归并排序是一个运行时间为NlgN的算法

如下是java实现递归-归并排序

public class GuiBingOrder {

          private int[] Array;

          private int currentIndex;

          private int maxIndex;

          public GuiBingOrder(int size) {
                    this.Array = new int[size];
                    this.currentIndex = 0;
                    this.maxIndex = size-1;
          }

          public void insert(int value) {
                  if(this.maxIndex<this.currentIndex) {
                      System.out.println("数组已满");
                  }else {
                      this.Array[this.currentIndex++] = value;
                  }
           }


           public void doOrder() {//开始排序
                 int[] orderArray = new int[this.currentIndex];  //须要额外开销的数组
                 this.GuiBinOrder(orderArray,0,this.currentIndex-1);
           }

           private void GuiBinOrder(int[] orderArray,int begin,int end) {
                 if(end==begin) { //当数组不可拆分时，即只有一个元素时。
                      return;
                 }
                 int middle = (begin+end)/2;
                 this.GuiBinOrder(orderArray,begin, middle); //递归的思想：对左半边数组进行拆分。
                 this.GuiBinOrder(orderArray,middle+1, end); //递归的思想：对右半边数组进行拆分。
                 this.order(orderArray,begin,middle+1,end);//归并的思想：对子数组进行排序合并。
            }

          private void order(int[] orderArray,int begin,int middle,int end) {
                   int i = begin;
                   int j = middle;//右边子数组起始
                   int mid = middle-1;//左边子数组尾
                   int size = end-begin+1;
                   int index = 0;

                   while(i<=mid&&j<=end) {     //A[0]>B[0] ? C[0]=B[0] : C[0]=A[0];  比较并插入数组C   A数组至关于左边子数组，B数组至关于右边子数组。
                            if(this.Array[i]>this.Array[j]) {
                                  orderArray[index++]=this.Array[j++];
                            }else {
                                  orderArray[index++]=this.Array[i++];
                            }
                  };

                  while(i<=mid) {//当右边子数组B为空时，左边子数组A依然有元素，将剩余元素依次插入数组C
                            orderArray[index++] = this.Array[i++];
                  };

                  while(j<=end) {//当左边子数组A为空时，右边子数组B依然有元素，将剩余元素依次插入数组C
                           orderArray[index++] = this.Array[j++];
                  };

                  for(index=0;index<size;index++) { //将额外开销数组中已排序好的元素依次从 本次递归起始点复制回原数组
                           this.Array[begin+index] = orderArray[index];
                  }
          }

           public void show() {
                   for (int i : Array) {
                       System.out.println(i);
                   }
           }

}

排序结果为：4、15、21、32、58、61、75、78、83、89