排序学习概述

排序学习 排序学习简单说就是在排序任务中使用机器学习的方法，在信息检索、自然语言处理与数据挖掘等许多领域中有重要的应用。 用文档检索来举例，如下图： 排序学习的核心就是要学习到一个排序模型f(q,d) ， q 表示查询，d 表示文档，然后利用排序模型，在给定查询q的时候给出相关文档的排序。 传统排序，例如BM25: 基于条件概率分布， f(q,d)=p(r|q,d) f ( q , d ) = p

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