深刻浅出SQL Server 2008 分区函数和分区表

 当咱们数据量比较大的时候，咱们须要将大型表拆分为多个较小的表，则只访问部门数据的查询就能够更快的运行，基本原理就是，由于要扫描的数据变的更小。维护任务（例如，从新生成索引或备份表）也能够更快的运行。

   咱们能够再不经过将表物理放置在多个磁盘驱动器上来拆分表的状况下获取分区。若是将某个表放置在一个物理驱动器上，将相关表放置在另外一个驱动器上，则能够提升查询性能，由于当运行涉及表间链接的查询时，多个磁盘头同时读取数据。可使用SQL Server文件组来指定放置表的磁盘。

  对于分区的方式，基本就三种方式：硬件分区、水平分区、垂直分区。相关方案能够参考SQL联机丛书

  这里咱们介绍分区表的具体实战方法：

  第一步，首先创建咱们要使用的数据库，最重要的是创建多个文件组。

  咱们先新创建四个目录，来组成文件组，一个用来存放主文件的目录：Primary

  三个数据文件目录：FG一、FG二、FG3

  创建库： 

create  database  Sales on primary
(
   name=N'Sales',
   filename=N'G:\data\Primary\Sales.mdf',
   size=3MB,
   maxsize=100MB,
   filegrowth=10%
),
filegroup FG1
(
  NAME = N'File1',   
  FILENAME = N'G:\data\FG1\File1.ndf',   
  SIZE = 1MB,   
  MAXSIZE = 100MB,   
  FILEGROWTH = 10% 
),
FILEGROUP FG2   
(   
  NAME = N'File2',   
  FILENAME = N'G:\data\FG2\File2.ndf',   
  SIZE = 1MB,   
  MAXSIZE = 100MB,
  FILEGROWTH = 10%   
),
FILEGROUP FG3   
(   
  NAME = N'File3',   
  FILENAME = N'G:\data\FG3\File3.ndf',   
  SIZE = 1MB,   
  MAXSIZE = 100MB,   
  FILEGROWTH = 10%   
)   
LOG ON   
(   
  NAME = N'Sales_Log',   
  FILENAME = N'G:\data\Primary\Sales_Log.ldf',   
  SIZE = 1MB,   
  MAXSIZE = 100MB,   
  FILEGROWTH = 10%
)
GO

第二步：创建分区函数，目的是用来规范不一样数据存放到不一样目录的标准，简单讲就是如何分区。

USE Sales   
GO
CREATE PARTITION FUNCTION pf_OrderDate (datetime)   
AS RANGE RIGHT   
FOR VALUES ('2003/01/01', '2004/01/01') 
GO

咱们建立了一个用于数据类型为datetime的分区函数，按照时间段来划分
文件组 分区    取值范围
FG1    1        (过去某年, 2003/01/01)
FG2    2       [2003/01/01, 2004/01/01)
FG3    3        [2004/01/01,将来某年)

第三步：建立分区方案，关联到分区函数。目的就是咱们将已经创建好的分区函数组织成一套方案，简单点将就是咱们在哪里对数据进行分区。

Use Sales
go
create  partition  scheme ps_OrderDateas partition  pf_OrderDate
to(FG2,FG2,FG3)
go

很简单，就是将第二步创建的分区函数应用已经创建的分区组中。
第四步：建立分区表。建立表并将其绑定到分区方案上。咱们首先创建两个表，一张原始表另外一张用来归档数据，保存归档数据。

Use Sales
go
create table Orders
(
   OrderID int identity(10000,1),
   OrderDate datetime  not null,
   CustomerID int not null,
   constraint  PK_Orders primary key(OrderID,OrderDate)
)
on ps_OrderDate(OrderDate)
go
create table OrdersHistory
(
   OrderID int identity(10000,1),
   OrderDate datetime  not null,
   CustomerID int not null,
   constraint  PK_OrdersHistory primary key(OrderID,OrderDate)
)
on ps_OrderDate(OrderDate)
go

到这里，经过上面的四步咱们已经完整的搭建好了一个带有分区表的库，咱们来插入一些数据，来测试下咱们创建是否好用。

首先，由于是用2003年1月1号做为区分点的，咱们先向数据表中写入2002年的规范数据

USE Sales   
GO   
INSERT INTO dbo.Orders (OrderDate, CustomerID) VALUES ('2002/6/25', 1000)   
INSERT INTO dbo.Orders (OrderDate, CustomerID) VALUES ('2002/8/13', 1000)   
INSERT INTO dbo.Orders (OrderDate, CustomerID) VALUES ('2002/8/25', 1000)   
INSERT INTO dbo.Orders (OrderDate, CustomerID) VALUES ('2002/9/23', 1000)
GO

一样咱们写入2003年四条数据

USE Sales   
GO
INSERT INTO dbo.Orders (OrderDate, CustomerID) VALUES ('2003/6/25', 1000)
INSERT INTO dbo.Orders (OrderDate, CustomerID) VALUES ('2003/8/13', 1000)
INSERT INTO dbo.Orders (OrderDate, CustomerID) VALUES ('2003/8/25', 1000)
INSERT INTO dbo.Orders (OrderDate, CustomerID) VALUES ('2003/9/23', 1000)   
GO

咱们来查看这些数据是否完整录入：

由于OrdersHistory表咱们尚未归档数据，因此为空。

咱们来分条件查询下：

一、查询某个分区

这里咱们要用到$partition函数。这个函数在联机丛书中是这样解释的：

用法：
为任何指定的分区函数返回分区号，一组分区列值将映射到该分区号中。

语法： 
[ database_name. ] $PARTITION.partition_function_name(expression)
 
参数：
database_name 
包含分区函数的数据库的名称。

partition_function_name 
对其应用一组分区列值的任何现有分区函数的名称。

expression 
其数据类型必须匹配或可隐式转换为其对应分区列数据类型的表达式。expression 也能够是当前参与 partition_function_name 的分区列的名称。

返回类型：int 备注：
$PARTITION 返回从 1 到分区函数的分区数之间的 int 值。

$PARTITION 将针对任何有效值返回分区号，不管此值当前是否存在于使用分区函数的分区表或索引中。

咱们来查询分区表Order的第一个分区，代码以下：

能够看到咱们查询出来的数据所有为2002年的，也就是说在第一分区中咱们存入的数据都是小于2003年，按照此推断2003年的数据，就应该存在第二分区中：

结果如咱们所料，咱们能够按照这个分区进行分组来查看各个分区的数据行多少，代码以下：

select $partition.pf_OrderDate(OrderDate) as Patition,COUNT(*) countRow from dbo.Orders
group by $partition.pf_OrderDate(OrderDate)

还能够经过$Partition函数得到一组分区标识列值的分区号，例如得到2002属于哪一个分区，代码以下：

 二、归档数据

假如如今是2003年年初，那么咱们就能够把2002您全部的交易记录归档到咱们刚才创建的历史订单表HistroryOrder中。代码以下：

Use Sales
go
alter table orders switch partition 1 to ordersHistory partition 1go

如今咱们再从新查看这两张表的数据：

这时候Orders表只剩下2003年的数据，而OdersHistory表中包含了2002年的数据。

简单点讲就是把第一区的数据导入到另外一张分区表的第一区中

固然若是到了2004年年初，咱们就能够归档2003年的全部交易数据。

Use Sales
go
alter table orders switch partition 2 to ordersHistory partition 2
go

这里须要注意的是咱们按照区进行数据修改的时候，必须是同一种分区函数下的分区表进行操做，而且分区结构相对应，若是不这样会报错，例如：

  三、添加分区

当咱们须要新添加分区的时候，咱们须要修改分区方案，好比如今咱们到了2005年年初，咱们须要为2005年的交易记录准备分区，就须要添加分区：

USE [master]
GO
ALTER DATABASE [Sales] ADD FILEGROUP [FG4]
GO
ALTER DATABASE [Sales] ADD FILE ( NAME = N'File4', FILENAME = N'G:\data\FG4\File4.ndf' , SIZE = 3072KB , FILEGROWTH = 1024KB ) TO FILEGROUP [FG4]
GO

咱们新创建了一个文件组，然咱们一样按照上面的方法，进行修改分区函数和方案：

use Sales
go
alter partition scheme ps_OrderDate  next used [FG4]
alter partition function  pf_OrderDate() split range('2005/01/01')
go

咱们这里用alter partition Scheme ps_OrderDate Next Used FG4用来指定新分区的数据在那个文件。这里Next Used FG4指定的就是咱们刚才新创建的第四个文件组。固然咱们能够放在原来已经创建的文件组，为了防治数据混乱存放咱们大部分是新创建文件组。

alter partition function pf_OrderDate() split range('2005/01/01')表明我么建立一个新分区，而这里split range是建立新分区的关键语法。

至此，咱们就有了四个分区，此时的区间以下：

文件组 分区    取值范围
FG1    1        (过去某年, 2003/01/01)
FG2    2       [2003/01/01, 2004/01/01)
FG3    3        [2004/01/01,2005/01/01]

FG4    4         [2004/01/01,将来某年)

四、删除分区

删除分区又称合并分区，简单讲就是两个分区的数据进行合并，好比咱们想合并2002年的分区和2003年的分区到一个分区，咱们能够用以下的代码：

use Sales
go
alter partition function  pf_OrderDate() merge range('2003/01/01')
go

也就是将2003年这个分区点去掉，里面分区里面的数据会自动合并到一块儿。

执行完上面的代码，此时分区区间以下：
文件组 分区      取值范围
Fg2     1        [过去某年, 2004/01/01)
Fg3     2        [2004/01/01, 2005/01/01)
Fg2     3        [2005/01/01, 将来某年)

合并2002和2003年的数据到2003年以后，咱们执行以下代码：

SELECT Sales.$PARTITION.pf_OrderDate('2003')

你会发现返回的结果是1。而原来返回的是2，缘由是2002年之前数据所在的那个分区合并到了2003年这个分区中了。
此时咱们执行下面代码:

SELECT *FROM dbo.OrdersHistory   
WHERE $PARTITION.pf_OrderDate(OrderDate) = 2

结果一行数据都没返回，事实就这样，由于OrderHistroy表中只存储了2002和2003年的历史数据，在没有合并分区以前，执行上面的代码确定会查询出2003年的数据，可是合并了分区以后，上面代码实际查询的是第二个分区中2004年的数据。
不过咱们改为以下代码：

SELECT *FROM dbo.OrdersHistory   
WHERE $PARTITION.pf_OrderDate(OrderDate) = 1

便会查询出8行数据，包括2002年和2003年的数据，由于合并分区后2002年和2003年的数据都成了第1分区的数据了。
五、查看元数据

咱们能够经过三个系统视图来查看咱们的分区函数，分区方案，边界值点等。

select * from sys.partition_functions   
select * from sys.partition_range_valuesselect * from sys.partition_schemes