Python基本语法

目录
缩进
流程控制语句
表达式
函数
对象的方法
类型
数学运算

缩进
Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能经过编译，以此来强制程序员养成良好的编程习惯。而且Python语言利用缩进表示语句块的开始和退出（Off-side规则），而非使用花括号或
者某种关键字。增长缩进表示语句块的开始，而减小缩进则表示语句块的退出。缩进成为了语法的一部分。例如if语句：

if age < 21:
    print("你不能买酒。")
    print("不过你能买口香糖。")
print("这句话处于if语句块的外面。")

注:上述例子为python 3.0版本的代码

根据PEP的规定，必须使用4个空格来表示每级缩进（不清楚4个空格的规定如何，在实际编写中能够自定义空格数，可是要知足每级缩进间空格数相等）。使用Tab字符和其它数目的空格虽然
均可以编译经过，但不符合编码规范。支持Tab字符和其它数目的空格仅仅是为兼容很旧的的Python程序和某些有问题的编辑程序。

流程控制语句
if语句，当条件成立时运行语句块。常常与else, elif(至关于else if) 配合使用。
for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每一个元素。
while语句，当条件为真时，循环运行语句块。
try语句。与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常状况。
class语句。用于定义类型。
def语句。用于定义函数和类型的方法。
pass语句。表示此行为空，不运行任何操做。
assert语句。用于程序调适阶段时测试运行条件是否知足。
with语句。Python2.6之后定义的语法，在一个场景中运行语句块。好比，运行语句块前加密，而后在语句块运行退出后解密。
yield语句。在迭代器函数内使用，用于返回一个元素。自从Python 2.5版本之后。这个语句变成一个运算符。
raise语句。制造一个错误。
import语句。导入一个模块或包。
from import语句。从包导入模块或从模块导入某个对象。
import as语句。将导入的对象赋值给一个变量。
in语句。判断一个对象是否在一个字符串/列表/元组里。

表达式
Python的表达式写法与C/C++相似。只是在某些写法有所差异。

主要的算术运算符与C/C++相似。
+, -, *, /, //, **, ~, %分别表示加法或者取正、减法或者取负、乘法、除法、整除、乘方、取补、取模。
>>, <<表示右移和左移。
&, |, ^表示二进制的AND, OR, XOR运算。
>, <, ==, !=, <=, >=用于比较两个表达式的值，分别表示大于、小于、等于、不等于、小于等于、大于等于。
在这些运算符里面，~, |, ^, &, <<, >>必须应用于整数。

Python使用and, or, not表示逻辑运算。

is, is not用于比较两个变量是不是同一个对象。in, not in用于判断一个对象是否属于另一个对象。

Python列表推导式
列表推导式（list comprehension）是利用其余列表建立新列表（相似于数学术语中的集合推导式）的一种方法。它的工做方式相似于for循环，也很简单：

In [39]: [x*x for x in range(10)]
Out[39]: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

若是只想打印出那些能被3整除的平方数，只须要经过添加一个if部分在推导式中就能够完成：

In [41]: [x*x for x in xrange(10) if x % 3 == 0]
Out[41]: [0, 9, 36, 81]

也能够增长更多的for语句的部分：

In [42]: [(x,y) for x in range(3) for y in range(3)]
Out[42]: [(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]

In [43]: [[x,y] for x in range(2) for y in range(2)]
Out[43]: [[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]]

Python使用lambda表示匿名函数。匿名函数体只能是表达式。好比：

>>> add=lambda x, y : x + y
>>> add(3,2)
5

Python使用y if cond else x表示条件表达式。意思是当cond为真时，表达式的值为y，不然表达式的值为x。至关于C++和Java里的cond?y:x。

Python区分列表(list)和元组(tuple)两种类型。list的写法是[1,2,3]，而tuple的写法是(1,2,3)。能够改变list中的元素，而不能改变tuple。在某些状况下，tuple的括号能够省略。tuple
对于赋值语句有特殊的处理。所以，能够同时赋值给多个变量，好比：
>>> x, y=1,2#同时给x,y赋值，最终结果：x=1, y=2
特别地，可使用如下这种形式来交换两个变量的值：
>>> x, y=y, x #最终结果：y=1, x=2

Python使用'(单引号)和"(双引号)来表示字符串。与Perl、Unix Shell语言或者Ruby、Groovy等语言不同，两种符号做用相同。通常地，若是字符串中出现了双引号，就使用单引号来表示
字符串;反之则使用双引号。若是都没有出现，就依我的喜爱选择。出如今字符串中的\(反斜杠)被解释为特殊字符，好比\n表示换行符。表达式前加r指示Python不解释字符串中出现的\。这
种写法一般用于编写正则表达式或者Windows文件路径。

Python支持列表切割(list slices)，能够取得完整列表的一部分。支持切割操做的类型有str, bytes, list, tuple等。它的语法是...[left:right]或者...[left:right:stride]。假定nums
变量的值是[1, 3, 5, 7, 8, 13, 20]，那么下面几个语句为真：
nums[2:5] == [5, 7, 8] 从下标为2的元素切割到下标为5的元素，但不包含下标为5的元素。
nums[1:] == [3, 5, 7, 8, 13, 20] 切割到最后一个元素。
nums[:-3] == [1, 3, 5, 7] 从最开始的元素一直切割到倒数第3个元素。
nums[:] == [1, 3, 5, 7, 8, 13, 20] 返回全部元素。改变新的列表不会影响到nums。
nums[1:5:2] == [3, 7] 从下标为1的元素切割到下标为5的元素但不包含下标为5的元素，且步长为2。

函数
Python的函数支持递归、默认参数值、可变参数，但不支持函数重载。为了加强代码的可读性，能够在函数后书写“文档字符串”(Documentation Strings，或者简称docstrings)，用于解释
函数的做用、参数的类型与意义、返回值类型与取值范围等。可使用内置函数help()打印出函数的使用帮助。好比：

>>> def randint(a, b):
... "Return random integer in range [a, b], including both end points."...
>>> help(randint)
Help on function randint in module __main__:
randint(a, b)
Return random integer inrange[a, b], including both end points.

对象的方法
对象的方法是指绑定到对象的函数。调用对象方法的语法是instance.method(arguments)。它等价于调用Class.method(instance, arguments)。当定义对象方法时，必须显式地定义第一个参
数，通常该参数名都使用self，用于访问对象的内部数据。这里的self至关于C++, Java里面的this变量，可是咱们还可使用任何其它合法的参数名，好比this 和 mine 等，self与C+
+,Java里面的this不彻底同样，它能够被看做是一个习惯性的用法，咱们传入任何其它的合法名称都行，好比：

class Fish:
    def eat(self, food):
        if food is not None:
            self.hungry=False
class User: 
    def__init__(myself, name):
        myself. name= name
#构造Fish的实例：
f=Fish()
#如下两种调用形式是等价的：
Fish.eat(f,"earthworm")
f.eat("earthworm") 
u = User('username')
print(u .name)

Python认识一些以“__”开始并以“__”结束的特殊方法名，它们用于实现运算符重载和实现多种特殊功能。

类型
Python采用动态类型系统。在编译的时候，Python不会检查对象是否拥有被调用的方法或者属性，而是直至运行时，才作出检查。因此操做对象时可能会抛出异常。不过，虽然Python采用动
态类型系统，它同时也是强类型的。Python禁止没有明肯定义的操做，好比数字加字符串。

与其它面向对象语言同样，Python容许程序员定义类型。构造一个对象只须要像函数同样调用类型便可，好比，对于前面定义的Fish类型，使用Fish()。类型自己也是特殊类型type的对象
(type类型自己也是type对象)，这种特殊的设计容许对类型进行反射编程。

Python内置丰富的数据类型。与Java、C++相比，这些数据类型有效地减小代码的长度。下面这个列表简要地描述了Python内置数据类型(适用于Python 3.x)：

除了各类数据类型，Python语言还用类型来表示函数、模块、类型自己、对象的方法、编译后的Python代码、运行时信息等等。所以，Python具有很强的动态性。

数学运算
Python使用与C、Java相似的运算符，支持整数与浮点数的数学运算。同时还支持复数运算与无穷位数（实际受限于计算机的能力）的整数运算。除了求绝对值函数abs()外，大多数数学函数
处于math和cmath模块内。前者用于实数运算，然后者用于复数运算。使用时须要先导入它们，好比：

>>> import math
>>> print(math.sin(math.pi/2))
1.0

fractions模块用于支持分数运算；decimal模块用于支持高精度的浮点数运算。

Python定义求余运行a % b的值处于开区间[0, b)内，若是b是负数，开区间变为(b, 0]。这是一个很常见的定义方式。不过其实它依赖于整除的定义。为了让方程式：b * (a // b) + a % b
= a恒真，整除运行须要向负无穷小方向取值。好比7 // 3的结果是2，而(-7) // 3的结果倒是-3。这个算法与其它不少编程语言不同，须要注意，它们的整除运算会向0的方向取值。Python容许像数学的经常使用写法那样连着写两个比较运行符。好比a < b < c与a < b and b < c等价。C++的结果与Python不同，首先它会先计算a < b，根据二者的大小得到0或者1两个值之一，而后再与c进行比较。

 

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