论文阅读笔记《Few-shot Object Detection via Feature Reweighting》

核心思想   本文提出一种小样本目标检测算法。整体网络结构采用单阶段目标检测的形式，利用一个预测网络同时输出目标框的位置及类别结果。网络结构如下图所示   首先，查询集图片 I I I经过特征提取网络 D \mathcal{D} D得到对应的特征图 F = D ( I ) F=\mathcal{D}(I) F=D(I)，支持集图片 I i I_i Ii​和利用真实边界框制作的掩码图 M i M_i

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