Django搭建我的博客:日志记录

上一章学习了自动化测试,很好,如今咱们能够绞尽脑汁写出一份全面的测试,来保证代码永远健康了。html

话虽如此,可是做为一个独立开发者很难写出真正全面的测试代码。这是由于用户在使用你的网站时可不会循规蹈矩,而是会以各类怪异的姿式浏览网页、上传数据。但这也不是坏事,用户就是自然的测试人员,他们会很可爱的帮你找出一大堆的bug,陪你度过难眠的夜晚(伴随着编程能力的提高)。python

如今的问题是,开发者如何得知用户到底遇到了哪些问题?用户们大部分都与你素昧生平,分部在世界各地。更糟糕的是,部署在线上时因为配置了DEBUG = False,出错时并不会出现报错页面,连用户本身都不清楚究竟是哪里有bug。git

Django给你的答案:日志github

日志的组成

日志是指程序在运行过程当中,对状态、时间、错误等的记录。即把运行过程当中产生的信息输出或保存起来,供开发者查阅。sql

Django使用Python内置的logging模块处理日志。关于该模块的使用,Python文档里有很是详细的讨论。若是你从未用过,本文提供一个快速入门。数据库

日志事件的信息流程以下:django

这个图看不懂也不要紧。之后你须要深度使用日志时,会回来仔细研究它的。编程

一份日志配置由LoggersHandlersFiltersFormatters四部分组成。浏览器

Loggers

Logger记录器,是日志系统的入口。它有三个重要的工做bash

  • 向应用程序(也就是你的项目)公开几种方法,以便运行时记录消息
  • 根据传递给Logger的消息的严重性,肯定出须要处理的消息
  • 将须要处理的消息传递给全部感兴趣的处理器(Handler

每一条写入logger的消息都是一条日志记录。每一条日志记录也包含级别,表明对应消息的严重程度。经常使用的级别以下:

  • DEBUG:排查故障时使用的低级别系统信息,一般开发时使用
  • INFO:通常的系统信息,并不算问题
  • WARNING:描述系统发生的小问题的信息,但一般不影响功能
  • ERROR:描述系统发生的大问题的信息,可能会致使功能不正常
  • CRITICAL:描述系统发生严重问题的信息,应用程序有崩溃风险

当logger处理一条消息时,会将本身的日志级别和这条消息的日志级别作对比。若是消息的级别匹配或者高于logger的日志级别,它就会被进一步处理;不然这条消息就会被忽略掉。

当logger肯定了一条消息须要处理以后,会把它传给Handler

Handlers

Handler处理器,它的主要功能是决定如何处理logger中每一条消息,好比把消息输出到屏幕、文件或者Email中。

和logger同样,handler也有级别的概念。若是一条日志记录的级别不匹配或者低于handler的日志级别,则会被handler忽略。

一个logger能够有多个handler,每个handler能够有不一样的日志级别。这样就能够根据消息的重要性不一样,来提供不一样类型的输出。例如,你能够添加一个handler把ERRORCRITICAL消息发到你的Email,再添加另外一个 handler把全部的消息(包括ERRORCRITICAL消息)保存到文件里。

Filters

Filter过滤器。在日志记录从logger传到handler的过程当中,使用Filter作额外的控制。例如只容许某个特定来源的ERROR消息输出。

Filter还被用来在日志输出以前对日志记录作修改。例如当知足必定条件时,把日志记录从 ERROR 降到 WARNING 级别。

Filter在logger和handler中均可以添加;多个filter能够连接起来使用,来作多重过滤操做。

Formatters

Formatter即格式化器,主要功能是肯定最终输出的形式和内容

日志配置示例

说了这么多脑袋都说晕了,接下来看两个示例。

简单示例

在Django中能够经过字典的形式对整个项目的日志进行配置,配置的位置固然是在settings.py中了。一个简单的配置以下:

my_blog/settings.py

...
import os

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'file': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.FileHandler',
            'filename': os.path.join(BASE_DIR, 'logs/debug.log'),
        },
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['file'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,
        },
    },
}
复制代码

字典中的version指明了配置的版本;disable_existing_loggers指明是否禁止默认配置的记录器。这两项一般不须要去改动,重点看下loggershandlers的配置:

  • 如前面说,一条消息首先传递给logger。Django中内置了几种记录器,好比这里用到的Django记录器,它会接收Django层次结构中的全部消息。而后咱们定义了须要处理DEBUG以上级别的消息,并把这些消息传递给名叫file的处理器。'propagate': True意思是本记录器处理过的消息其余处理器也能够继续处理。
  • 如今消息来到名叫filehandlers中了。这个处理器定义了消息处理级别仍然为DEBUG,在class中定义将消息输出到文件中去,文件地址为项目目录的logs/debug.log
  • 由于这里没有配置filtersformatters,所以会采用默认的设置。

须要注意的是日志的输出文件的目录logs/必定要提早建立好,而且确保项目拥有此目录的写入权限。

这个日志系统就配置好了!接下来运行项目,随便刷新几个页面看看debug.log中有没有写入消息:

logs/debug.log

(0.001) 
            SELECT name, type FROM sqlite_master
            WHERE type in ('table', 'view') AND NOT name='sqlite_sequence'
            ORDER BY name; args=None
(0.000) SELECT "django_migrations"."app", "django_migrations"."name" FROM "django_migrations"; args=()
...
...
...
复制代码

debug.log文件中出现了一大堆冗长的信息,由于DEBUG级别会包含全部的数据库查询记录。

默认状况下,仅在调试模式下才会显示DEBUG级别的消息日志,部署在线上时只会将INFO或以上的信息进行记录。

再试试别的。把上面代码中记录器和处理器的日志级别都改成INFO

LOGGING = {
    ...
    'handlers': {
        'file': {
            'level': 'INFO',
            ...
        },
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'level': 'INFO',
            ...
        },
    },
}
复制代码

再刷新几回界面,看看输出的内容:

"GET /article/article-list/ HTTP/1.1" 200 14438
"GET /article/article-detail/32/ HTTP/1.1" 200 33364
"GET /accounts/login/ HTTP/1.1" 200 7180
...
复制代码

此次清爽多了,输出的主要是页面的拉取信息。

让咱们再看看ERROR信息长什么样的。在地址栏输入一个不存在的文章详情页面地址:

http://127.0.0.1:8000/article/article-detail/9999/
复制代码

很明显这会获得一个数据不存在的报错:

Internal Server Error: /article/article-detail/9999/
Traceback (most recent call last):
  File "E:\django_project\env\lib\site-packages\django\core\handlers\exception.py", line 34, in inner
    response = get_response(request)
    ...
article.models.ArticlePost.DoesNotExist: ArticlePost matching query does not exist.
"GET /article/article-detail/9999/ HTTP/1.1" 500 80792
复制代码

ERROR日志输出了整个bug的回溯,和你在浏览器中的报错是彻底同样的,这些信息就很是的有用了。基本上ERROR信息可以暴露出用户在使用你的网站过程当中的大部分问题;也就是说每个ERROR都是须要你去解决掉的。ERROR信息的错误码一般都是“500”,也就是服务器内部错误的代码。

不过仔细想一想,彷佛找不到对应的资源在不少时候并非bug,而是用户在输入url时本身犯了错误。因此咱们把文章详情视图的ArticlePost.objects.get(id=id)改为get_object_or_404(ArticlePost, id=id)试试:

article/views.py

...
from django.shortcuts import get_object_or_404

def article_detail(request, id):
    # 取出相应的文章
    # article = ArticlePost.objects.get(id=id)
    article = get_object_or_404(ArticlePost, id=id)

    ...
复制代码

服务器重启后再次刷新一个不存在的页面,看看日志:

Not Found: /article/article-detail/9999/
"GET /article/article-detail/9999/ HTTP/1.1" 404 1780
复制代码

如今它不是一条ERROR信息了,而是变为了WARNING,因此也没有了错误回溯(错误码也由 500 变成了 404)。这里就能看出这两个方法的重要区别了;在项目中到底选择哪一个没有定论,仍是以你的具体需求决定。

复杂示例

接下来再看一个复杂的日志配置:

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'verbose': {
            'format': '{levelname} {asctime} {module} {process:d} {thread:d} {message}',
            'style': '{',
        },
        'simple': {
            'format': '{levelname} {message}',
            'style': '{',
        },
    },
    'filters': {
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'INFO',
            'filters': ['require_debug_true'],
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple'
        },
        'mail_admins': {
            'level': 'ERROR',
            'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler',
            'formatter': 'verbose',
        },
        'file': {
            'level': 'WARNING',
            'class': 'logging.FileHandler',
            'filename': os.path.join(BASE_DIR, 'logs/debug.log'),
            'formatter': 'verbose',
        },
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
        },
        'django.request': {
            'handlers': ['file', 'mail_admins'],
            'level': 'WARNING',
            'propagate': False,
        },
    }
}
复制代码

让咱们来分解一下此配置。

配置中定义了两个格式化器

  • verbose:详细的格式化器,依次输出:消息级别、发生时间、抛出模块、进程ID、线程ID、提示信息
  • simple:简要的格式化器,仅输出消息级别和提示信息

一个过滤器

  • require_debug_true:使用此过滤器的消息仅在调试时才会生效

三个处理器

  • console:处理INFO以上级别消息,输出简要信息到命令行中;此处理器仅在调试模式生效
  • mail_admins:处理ERROR以上级别消息,输出详细信息到Email中
  • file:处理WARNING以上级别消息,输出详细信息到文件中

两个记录器

  • django:将django产生的全部消息转交给console处理器
  • django.request:将网络请求相关消息转交给filemail_admins这两个处理器。注意这里的'propagate': False使得此记录器处理过的消息就再也不让django记录器再次处理了

读者能够尝试制造不一样级别的消息,看看日志系统是否正常工做。固然最重要的,跟Email有关的配置必定要事先把Email给设置好,即下面的内容填成你的:

# SMTP服务器
EMAIL_HOST = 'your smtp'
# 邮箱名
EMAIL_HOST_USER = 'your email'
# 邮箱密码
EMAIL_HOST_PASSWORD = 'your password'
# 发送邮件的端口
EMAIL_PORT = 25
# 是否使用 TLS
EMAIL_USE_TLS = True
# 默认的发件人
DEFAULT_FROM_EMAIL = 'your email'
复制代码

日志分割

如今咱们已经能够愉快的记录日志了,接下来一个问题是如何去分割日志?假设你的网站可以有幸运行十年时间,若是不间断的往同一个文件中写日志信息,最终它会变成一个拖垮服务器的庞然大物。

最好是日志可以按天然天进行记录和分割。好在这个问题也不须要你去费脑筋,Python帮你搞定了。

只须要把处理器稍稍改一下:

my_blog/settings.py

...
LOGGING = {
    ...
    'handlers': {
        ...
        'file': {
            ...
            # 注释掉 class
            # 'class': 'logging.FileHandler',
            
            #新增内容
            'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler',
            'when': 'midnight',
            'backupCount': 30,
            
        },
    },
    ...
}
复制代码
  • TimedRotatingFileHandler:Python内置的随时间分割日志文件的模块
  • when:分割时间为凌晨
  • backupCount:日志文件保存日期为30天

接下来把系统时间日后调一天,而后从新启动服务器:

python manage.py runserver --noreload
复制代码

注意此次启动有点不同,后面有个--noreload后缀。这是由于一般Django的调试服务器运行时会顺带启动重载器,因此每当重载器检测到代码有变化后,会自动重启服务器,至关的方便。但问题是分割文件与重载器同时操做日志文件会产生冲突,所以这里必定要用--noreload暂时将重载器禁止掉。

而后就能够愉快的刷几条消息到文件中啦。你会发现老日志已经改名为debug.log.2019-07-17了,而刚刷的新消息则保存在debug.log中。

除了上面介绍的TimedRotatingFileHandler,Python还提供了一个按照文件大小分割的RotatingFileHandler。有兴趣的看Python官方文档

自定义日志

内置配置实际上已经可以知足90%以上的日志需求了,但总有时候你想在一些奇怪的地方进行记录,这就须要你本身在代码中插入自定义的日志记录代码了。

自定义日志用起来也是至关方便的:

from my_blog.settings import LOGGING
import logging

logging.config.dictConfig(LOGGING)
logger = logging.getLogger('django.request')

def whatever(request):
    # do something
    logger.warning('Something went wrong!')
    # do something else
复制代码

导入刚才写的日志框架并将django.request配置到logger对象中。而后你就能够在任何地方安插任何级别的消息了。消息内容能够用字符串的格式化方法(str.format()),玩出各类花样。

关于日志的入门介绍就到此为止了,想深刻学习的读者请继续阅读本文的参考文章:

总结

和上章相似,本章的内容也是概念偏多,但愿读者尽量去理解,最起码要囫囵吞枣的把日志成功移植到你的项目中去。获取一份好的日志,有时候远比开发一个可有可无的新功能更重要。

比较起来博主认为对博客项目来讲,日志比测试还重要,毕竟用户的使用体验是最佳的实践。

但请不要误会个人意思。测试和日志就像两兄弟,测试解决开发中的问题,日志解决维护中的问题。有机的结合起来,你的项目才可以长期稳定健康。


相关文章
相关标签/搜索