tensorflow学习5----变量管理

---恢复内容开始--- 前面，读书笔记用加入正则化损失模型效果带来的提升要相对显著。 变量管理： 目的：当神经网络的结构更加复杂，参数更多的时候，就需要一个更好的方式来管理神经网络中的参数。 解决方法：提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制。 作用：在不同的函数可以通过变量的名字来使用变量。而不需要通过参数进行传递。 主要函数：     1 tf.variable_scope() 2 t

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