关于淘淘商城教学视频的总结
最近在网上下了份淘淘商城的教学视频，作下总结
先放上整体结构
后台管理系统：管理商品、订单、类目、商品规格属性、用户管理以及内容发布等功能。
前台系统：用户能够在前台系统中进行注册、登陆、浏览商品、首页、下单等操做。
会员系统：用户能够在该系统中查询已下的订单、收藏的商品、个人优惠券、团购等信息。
订单系统：提供下单、查询订单、修改订单状态、定时处理订单。
搜索系统：提供商品的搜索功能。
单点登陆系统：为多个系统之间提供用户登陆凭证以及查询登陆用户的信息。html
使用软件的版本
Tomcat 7.0.53（Maven Tomcat Plugin）
JDK 1.7
Mysql 5.6
Nginx 1.8.0
Redis 3.0.0java
1.首先先建立maven的pom工程(taotao-parent)
把所需jar写入pom.xmlnode
2.建立一个 jar工程(taotao-common）
继承parent ，主要写工具类，全部工程依赖mysql
3.建立一个聚合工程（taotao-manager）
继承parent 为后台管理系统nginx
4.建立taotao-manager的子模块(maven module –> taotao-manager-pojo(jar) )web
5.继续建立manager的子模块（taotao-manager-mapper(jar)）
依赖pojoajax
6.继续建立manager的子模块（taotao-manager-serveice(jar)）
依赖mapperredis
7.继续建立manager的子模块（taotao-manager-web(war)）
依赖service算法
8.managerde pom下添加插件spring
</build>
<!-- 配置插件 -->
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.tomcat.maven</groupId>
<artifactId>tomcat7-maven-plugin</artifactId>
<configuration>
<port>8080</port>
<path>/</path>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
运行manager
9.使用 generatorSqlmapCustom 逆向工程生成 Mybatis 代码
10.在manager-web下建立SqlMapConfig.xml（添加了PageHelper）
和 applicationContext-dao.xml （配置了数据源，管理mybatis配置文件）
applicationContext-service（添加扫描包）
applicationContext-trans（事务管理）
springmvc（扫描包，静态资源映射，上传解析器）
web.xml添加 CharacterEncodingFilter 解决乱码
11easyUI tree结构
12图片服务器，vsftpd提供ftp服务，nginxhttp服务
13 kindeditor 富文本编辑器
14 建立服务层taotao-rest(war)） 依赖mapper
taotao-portal (war)
15 ajax跨域请求 jsonp
浏览器在js请求中，是容许经过script标签的src跨域请求，能够在请求的结果中添加回调方法名，在请求页面中定义方法，既可获取到跨域请求的数据。
16 httpclient 调用服务
17 redis （单机）
经常使用类型 String，Hash，List，Set，SortedSet
18redis集群
redis-cluster把全部的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护
Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当须要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，而后把结果对 16384 求余数，这样每一个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大体均等的将哈希槽映射到不一样的节点
建立6个redis实例，端口号从7001~7006
修改redis的配置文件 port 7001 cluster-enabled yest
src下 redis-trib.rb
启动6个redis实例
./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.25.153:7001 192.168.25.153:7002 192.168.25.153:7003 192.168.25.153:7004 192.168.25.153:7005 192.168.25.153:7006
replicas 表示备份1个
3主3备
集群和单机配置
<!-- jedis客户端单机版 -->
<bean id="redisClient" class="redis.clients.jedis.JedisPool">
<constructor-arg name="host" value="127.0.0.1"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="6379"></constructor-arg>
<constructor-arg name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></constructor-arg>
</bean>
<!-- 集群版 <bean id="redisClient" class="redis.clients.jedis.JedisCluster"> <constructor-arg name="nodes"> <set> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg> <constructor-arg name="port" value="7001"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg> <constructor-arg name="port" value="7002"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg> <constructor-arg name="port" value="7003"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg> <constructor-arg name="port" value="7004"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg> <constructor-arg name="port" value="7005"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg> <constructor-arg name="port" value="7006"></constructor-arg> </bean> </set> </constructor-arg> <constructor-arg name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></constructor-arg> </bean> -->
<!-- 链接池配置 -->
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<!-- 最大链接数 -->
<property name="maxTotal" value="30" />
<!-- 最大空闲链接数 -->
<property name="maxIdle" value="10" />
<!-- 每次释放链接的最大数目 -->
<property name="numTestsPerEvictionRun" value="1024" />
<!-- 释放链接的扫描间隔（毫秒） -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="30000" />
<!-- 链接最小空闲时间 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="1800000" />
<!-- 链接空闲多久后释放, 当空闲时间>该值 且 空闲链接>最大空闲链接数 时直接释放 -->
<property name="softMinEvictableIdleTimeMillis" value="10000" />
<!-- 获取链接时的最大等待毫秒数,小于零:阻塞不肯定的时间,默认-1 -->
<property name="maxWaitMillis" value="1500" />
<!-- 在获取链接的时候检查有效性, 默认false -->
<property name="testOnBorrow" value="true" />
<!-- 在空闲时检查有效性, 默认false -->
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<!-- 链接耗尽时是否阻塞, false报异常,ture阻塞直到超时, 默认true -->
<property name="blockWhenExhausted" value="false" />
</bean>
<!-- <bean id="jedisClientCluster" class="com.taotao.rest.dao.impl.JedisClientCluster"></bean> -->
<bean id="JedisClientSingle" class="com.taotao.rest.dao.impl.JedisClientSingle"></bean>
</beans>
一个统一接口，一个单机实现类（JedisPool ），一个集群实现类（jedisCluster）
修改逻辑先查缓存，没有再查数据库，再放入缓存
19 solr全文检索
Solr 是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化。
Solr是一个全文检索服务器，只须要进行配置就能够实现全文检索服务
20solr安装
1）\dist下的solr.war 拷贝到tomcat的webAPP下，启动tomcat，中止tomcat
删除solr.war，保留解压后的war，\example\lib\ext下的jar包拷贝到工程中
2）新建solrhome，将example下的solr文件夹的内容拷贝到solrhome，
3）修改solr工程的web.xml文件
21 使用
analysis下
在solr中默认是中文分析器，须要手工配置。配置一个FieldType，在FieldType中指定中文分析器。
二、Solr中的字段必须是先定义后使用。
中文分析器
使用IK-Analyzer.
ext_stopword.dic 停用词词典
mydict.dic 扩展词典
IKAnalyzer2012FF_u1.jar 拷贝到webapp下
第三步：须要把IKAnalyzer须要的扩展词典及停用词词典、配置文件复制到solr工程的classpath。（solr\WEB-INF下新建classes）
扩展词典及停用词词典的字符集必须是utf-8
第四步：配置fieldType。须要在solrhome/collection1/conf/schema.xml中配置。
添加（TextField 分词和索引）
1. 业务字段配置
在搜索时是否在此字段进行搜索。例如名称，卖点，描述
后续的业务是否须要此字段 商品id
对应字段建立对应业务域
其余的对应字段建立solr字段
stored=”false” 不存储（需不须要展现）item_keywords（复制域，把其余的搜索都复制到一个域上）
q:查询条件 : 查询全部
fq:过滤条件 f1 返回域中的列表（好比写id 返回只有id）
df默认搜索域 hl.f1 高亮
添加
添加一个json格式的文件
修改
添加一个新的文档，要求id和须要修改的id一致
删除
使用xml格式
第一种
根据id删除
提交
第二种
:
22遇到个mybatis的xml不加载的问题
解决
<!-- 若是不添加此节点mybatis的mapper.xml文件都会被漏掉。 -->
<build>
<resources>
<resource>
<directory>src/main/java</directory>
<includes>
<include>**/*.properties</include>
<include>**/*.xml</include>
</includes>
<filtering>false</filtering>
</resource>
</resources>
</build>
24整合
使用solrj
建立搜索web服务（taotao-search）
与sping 整合
<!-- 配置SolrServer对象 -->
<!-- 单机版 -->
<bean id="httpSolrServer" class="org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrServer">
<constructor-arg name="baseURL" value="${SOLR.SERVER.URL}"></constructor-arg>
</bean>
25建立单点登陆（taotao-sso）
注意是每次使用token登陆后更新redis中的有效时间
26cookie共享
置domain为:.taotao.com
设置path：/
若是是localhost不要设置domain。直接设置path就能够了。
27 拦截器
实现 HandlerInterceptor
preHandler 在 handler执行前执行
postHandler 在handler执行后，返回modelAndView以前
afterCompletion 返回modelandView以后，响应用户以后
springmvc添加配置文件
<mvc:interceptors>
<mvc:interceptor>
<!-- 拦截订单类请求 -->
<mvc:mapping path="/item/**"/>
<bean class="com.taotao.portal.interceptor.LoginInterceptor"/>
</mvc:interceptor>
</mvc:interceptors>
28 购物车保存到cookie中，或者redis中
29 订单系统（taotao-order）
30 nginx
能够实如今同一台服务运行多个网站，并且网站之间互相不干扰。
同一个服务器可能有一个ip，网站须要使用80端口。网站的域名不一样。
区分不一样的网站有三种方式：
一、ip区分
二、端口区分
三、域名区分
须要一台服务器绑定多个ip地址。
方法一：
使用标准的网络配置工具（好比ifconfig和route命令）添加lP别名：
反向代理
Nginx只作请求的转发，后台有多个http服务器提供服务，nginx的功能就是把请求转发给后面的服务器，决定把请求转发给谁。
ip–>nginx
定义2个服务
upstream tomcatserver1{
server 192.168.25.141:8080
}
upstream tomcatserver2{
server 192.168.25.141:8081
}server {
listen 80;
server_name 8081.xxx.com;
location / {
proxy_pass http://tomcatserver1;
index index.html index.htm;
}
}
server {
listen 80;
server_name 8082.xxx.com;
location / {
proxy_pass http://tomcatserver2;
index index.html index.htm;
}
}
nginx做为负载均衡服务器，用户请求先到达nginx，再由nginx根据负载配置将请求转发至 tomcat服务器。
nginx负载均衡服务器：192.168.25.141
tomcat1服务器：192.168.25.141:8080
tomcat2服务器：192.168.25.141:8081
31 SolrCloud和zookeeper
SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案，它的主要思想是使用Zookeeper做为集群的配置信息中心。
在/usr/local/目录下建立一个solrcloud目录。把zookeeper解压后的文件夹复制到此目录下三份。分别命名为zookeeper一、二、3
1. 在每一个zookeeper文件夹下建立一个data目录。 2. 在data文件夹下建立一个文件名称为myid，文件的内容就是此zookeeper的编号一、二、3
[root@bogon solrcloud]# mkdir zookeeper2/data
[root@bogon solrcloud]# echo 2 >> zookeeper2/data/myid
[root@bogon solrcloud]# ll zookeeper2/data
total 4
-rw-r--r--. 1 root root 2 Sep 17 23:44 myid
[root@bogon solrcloud]# cat zookeeper2/data/myid
2
[root@bogon solrcloud]# mkdir zookeeper3/data
[root@bogon solrcloud]# echo 3 >> zookeeper3/data/myid
把zookeeper1下conf目录下的zoo_sample.cfg文件复制一份更名为zoo.cfg
修改zoo.cfg的配置
2881选举 3881投票
启动zookeeper。进入zookeeper1/bin目录下。
启动zookeeper：./zkServer.sh start
关闭：./zkServer.sh stop
查看状态：./zkServer.sh status
solr实例
第一步：建立4个tomcat实例，修改其端口。8080-8083
第二步：解压solr-4.10.3.tar.gz压缩包。从压缩包中复制solr.war到tomcat。
第三步：启动tomcat解压war包。把solr-4.10.3目录下example目录下的关于日志相关的jar包添加到solr工程中。
第四步：建立solrhome。修改web.xml指定solrhome的位置。
把solrhome中的配置文件上传到zookeeper集群。使用zookeeper的客户端上传。
客户端命令位置：/root/solr-4.10.3/example/scripts/cloud-scripts
./zkcli.sh -zkhost 192.168.25.154:2181,192.168.25.154:2182,192.168.25.154:2183 -cmd upconfig -confdir /usr/local/solrcloud/solrhome1/collection1/conf -confname myconf
修改每一台solr的tomcat 的 bin目录下catalina.sh文件中加入DzkHost指定zookeeper服务器地址：
JAVA_OPTS=”-DzkHost=192.168.25.154:2181,192.168.25.154:2182,192.168.25.154:2183”
建立一个两片的collection，每片是一主一备。
使用如下命令建立：
浏览器执行
动做 action 建立
名字 name collection2
分几片 numShards
有几个备份 replicationFactor
删除collection1.
http://192.168.25.154:8080/solr/admin/collections?action=DELETE&name=collection1
32 查看安装
whereis mysql
查看装了哪些mysql的包 rpm -qa|grep mysql
33maven热部署
maven热部署
Maven的配置
修改项目的pom.xml文件,在 节点下面增长以下配置:tomcat7的配置
org.apache.tomcat.maven
tomcat7-maven-plugin
8081
/
http://192.168.25.136:8080/manager/text
tomcat
tomcat
热部署以前，修改配置文件中的数据库配置、调用服务的配置为生产环境须要的ip及端口。
执行如下命令：
初次部署可使用 “tomcat7:deploy” 命令
若是已经部署过使用 “tomcat7:redeploy” 命令
部署跳过测试： tomcat7:redeploy -DskipTests