CVPR2017: Learning Deep Context-aware Features over Body and Latent Parts for

论文查看 作者是中科院的Dangwei Li等。这篇工作是multi-class person identification tasks,主要创新有三点:(1)用空洞卷积(dilated conv)进行多尺度特征提取,减少传统CNN提取特征的信息损失;(2)利用Spatial Transformer Networks (STN,其中作者设置了三个参数限制) 提取可变的body-part,相比较于r
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