mysql优化之key_buffer_size

key_buffer_size指定索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤为是索引读的速度。经过检查状态值Key_read_requests和Key_reads，能够知道key_buffer_size设置是否合理

key_buffer_size 对MyISAM表性能影响很大.

一、查询

 mysql> show variables like 'key_buffer_size';  

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| Variable_name | Value |  

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| key_buffer_size | 536870912 |  

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分配了512MB内存给mysql key_buffer_size，咱们再看一下key_buffer_size的使用状况：

mysql> show global status like 'key_read%';  

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| Variable_name | Value |  

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| Key_read_requests | 27813678764 |  

| Key_reads | 6798830 |  

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一共有27813678764个索引读取请求，有6798830个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引，计算索引未命中缓存的几率：

key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100%

好比上面的数据，key_cache_miss_rate为0.0244%，4000个索引读取请求才有一个直接读硬盘，已经很BT了，key_cache_miss_rate在0.1%如下都很好(每1000个请求有一个直接读硬盘)，若是key_cache_miss_rate在0.01%如下的话，key_buffer_size分配的过多，能够适当减小。

MySQL服务器还提供了key_blocks_*参数：

mysql> show global status like 'key_blocks_u%';  

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| Variable_name | Value |  

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| Key_blocks_unused | 0 |  

| Key_blocks_used | 413543 |  

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ey_blocks_unused表示未使用的缓存簇(blocks)数，Key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks数，好比这台服务器，全部的缓存都用到了，要么增长key_buffer_size，要么就是过渡索引了，把缓存占满了。比较理想的设置：

Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%

mysql> show global status like 'key_writ%';

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| Variable_name      | Value |

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| Key_write_requests | 10    |

| Key_writes         | 1     |

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2 rows in set (0.01 sec)