Springboot2.x整合ElasticSearch7.x实战（一）

学习一个新技术，最快的掌握方式就是先学会使用，让咱们有了很强的知足感，在研究底层代码。

本篇幅是继上一篇Springboot2.x整合ElasticSearch7.x实战目录，适合初学 Elasticsearch 的小白，能够跟着整个教程作一个练习。

编者荐语：在大数据搜索中，Elasticsearch 使用频率很是高。学习 Java 了解大数据那是咱们 Java 攻城狮很好的选择。

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第一章 课程介绍

自我介绍

你们好，我是pub哥

ElasticSearch SpringBoot 介绍

ElasticSearch

ElasticSearch 是一个开源的搜索引擎，创建在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础之上。 Lucene 能够说是当下最早进、高性能、全功能的搜索引擎库——不管是开源仍是私有。

ElasticSearch 使用 Java 编写的，它的内部使用的是 Lucene 作索引与搜索，它的目的是使全文检索变得简单，经过隐藏 Lucene 的复杂性，取而代之提供了一套简单一致的 RESTful API。

然而，ElasticSearch 不单单是 Lucene，而且也不单单只是一个全文搜索引擎，它能够被下面这样准确地形容：

1. 一个分布式的实时文档存储，每一个字段能够被索引与搜索
2. 一个分布式近实时分析搜索引擎
3. 能胜任上百个服务节点的扩展，并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据

Elasticsearch 是与名为 Logstash 的数据收集和日志解析引擎以及名为 Kibana 的分析和可视化平台一块儿开发的。这三个产品被设计成一个集成解决方案，称为 “Elastic Stack” （之前称为“ELK stack”）。

SpringBoot

Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员再也不须要定义样板化的配置。用个人话来理解，就是 Spring Boot 其实不是什么新的框架，它默认配置了不少框架的使用方式，就像 Maven 整合了全部的 Jar 包，Spring Boot 整合了全部的框架。

简单来讲，使用 Spring Boot 能够很是方便、快速搭建项目，使咱们不用关心框架之间的兼容性，适用版本等各类问题，咱们想使用任何东西，仅仅添加一个配置就能够，因此使用 Spring Boot 很是适合构建微服务。

环境介绍

centOS 7.3
JDK1.8 及以上
ElasticSearch 7.*

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第二章 软件安装

服务器环境

确保你的服务器安装了 jdk1.8 或以上版本环境

Elasticsearch经过文件映射(mmap)来读取磁盘中的文件，这样能够比read系统调用少一次内存拷贝，也被称为0拷贝技术。ES映射的文件会不少，因此须要修改最大映射文件的数量，经过修改vm.max_map_count配置项可实现。设置方式

文件最后添加一行
vim /etc/sysctl.conf
vm.max_map_count=262144

以上几点是环境搭建的基础

Linux安装JDK

es 最小支持 jdk 版本是 jdk8

Linux安装es，方法和要点

国内版本镜像页：https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/

下载：

wget https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/7.7.0/elasticsearch-7.7.0-linux-x86_64.tar.gz

解压：

tar -zxvf elasticsearch-7.7.0-linux-x86_64.tar.gz

es集群、初步配置和使用

设置堆内存，修改 jvm.options ，学习阶段初学者 200m 便可，示例以下。
-Xms200m
-Xmx200m

在启动前，先修改配置文件， config/elasticsearch.yml

贴一下所有配置（ip地址是服务器对外访问地址）：

cluster.name: my-application
node.name: node01
node.master: true
node.data: true
#bootstrap.memory_lock: false
#bootstrap.system_call_filter: false
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
# 集群发现:配置该节点会与哪些候选地址进行通讯，默认端口9300，可填ip;ip+port;域名
discovery.seed_hosts: ["39.12.1.1"]
# 
cluster.initial_master_nodes: ["39.12.1.1"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
#http.cors.allow-headers: Authorization
#xpack.security.enabled: true
#xpack.security.transport.ssl.enabled: true

启动：

./bin/elasticsearch

到此为止，单机版本已搭建完成。访问下面地址，能够看到咱们的es版本信息。
http://ip+9200/

安装使用可视化工具插件head，Cerebro

这里只介绍 cerebro 安装

下载：

wget https://github.com/lmenezes/cerebro/releases/download/v0.6.5/cerebro-0.6.5.tgz 

解压：

tar zxvf cerebro-0.6.5.tgz 

启动：

cd cerebro-0.6.5
bin/cerebro

在看和分享是对我最大的鼓励，我是 pub 哥，咱们下期再见

财经相关：有色趋势很不错，不懂的同窗建议不要交太多学费。