tensorflow教程之tf.pad()方法各方位无死角解析

tf.pad()方法是填充张量的 tf(a,b) 是把通过b来填充a,我们来看一个例子    乍一看,感觉看不懂,不知道是什么? 原本是一个2行三列的[[1,2,3],[4,5,6]]通过[[2,3],[1,4]]就变成控制台以下的输出了,怎么变的呢? 我们把[[1,2,3],[4,5,6]]当作一个整体AB,AB上增加2行,AB下增加3行,AB做增加1列,AB右增加4列 原本是2行三列,之后是2

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