测试之道--编码

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本次说下我对测试人员学习一门编程语言的心得与方法，仅我的愚见。

测试人员掌握一门或者多门编程语言是必不可少的，许多测试人员对编程天生“恐惧”，其实编程并非你想象中那样触不可及。

许多测试人员为了提高，抱着一本书（或者电子书）“死啃”，效果确定是有，但不是最高效的，我并不推荐。在平时繁忙的工做当中，抽出大量的时间来学习，不大现实，有时候会由于紧张的工做不得不停下来，投入到工做中，待空闲时再继续学习编程，你又会发现许多以前看的内容又忘记了。其实编程语言就是这样的，你不用它，就会很快忘记。那么如何利用碎片化的时间高效的学习呢？后面我会一一为你们解惑，并提供我本身的看法与学习方法。

测试人员掌握的编程水平不能与专业的程序员相比，其中有两块区别，一是熟练度，二是思想经验，熟练度的差距会比较大一些，而思想境界上咱们能够无限的接近甚至超越程序员，就比如许多人玩LOL游戏，有人是大神，有些人是普通的玩家，对于同一个角色英雄，发挥出来的水平是不同的，你与大神的区别，一在熟练度上，二在思想境界上，为何会说熟练度差距大，程序员天天使用一编程语言，熟能生巧，编码敲击速度要快不少，这须要长时间的锻炼才能实现，测试人员天生没有这样的条件，熟练度差距天然很大，在思想境界上【所谓思想境界指的是对某类问题的解决方法】咱们能够与程序员很容易的接近，程序员解决这类问题，方法是这样的，你告诉了我，我懂了，那么这类问题之后我也能解决了，无非就是编码速度，代码规范的差距，结果都是同样的，程序员不可能天天都在解决没有遇到过的问题，大部分时间都是将已知问题的实现方式（方法、经验、思想）编码实现出来，若咱们将一些常见的问题的思想罗列出来，经过交流或者分享的方式，让你一一体会了解，是否是要相对容易些，懂了就是懂了【不纠结深层次的问题】，你懂了才能成为你本身的。程序员与程序员之间的能力差距，其中一点主要体如今思想境界上。

那么到了这里又会产生另一个问题，别人在讲解或者分享某些问题的解决方法时，咱们可以理解么？就比如你在参加一个别人的分享会，你能彻底的吸取别人的思想么？请想想！这须要必定的基础。就比如一个物理学家在分享一个问题的解决方法时，你可以听懂么【不排除一些牛人】？如有另一个物理学家，也遇到该问题时，听完分享后，茅塞顿开，最终成功解决问题。由于他们在那一层次上有必定的基础。

若要吸取别人在编程上遇到问题的解决思想，你须要必定的基础，这些基础我将其概括为固定的知识，理解掌握别人的思想须要固定的知识点来做为支撑。

哪些是属于固定的知识？如：基本数据类型、字符串经常使用操做、数组经常使用操做、正则、文件目录操做、常见容器对象、日期、多进程、多线程等等这些基础知识属于固定的知识点。很容易理解，例如获取字符串的长度，就一个len方法，参数为字符串，返回字符串的长度，没有歧义。

若要使用一种编程语言的话，须要熟记这些基础知识么？没有必要，一种编程语言的固定基础知识点就比如一种编程语言的编程手册，这类书籍属于字典类书籍，你据说过有人会去背诵一本字典么？你所须要作到就是会用这本“字典”便可。技术组也在逐渐完善这类的公共的代码库，并根据经验整理出合适的字典，我这边称之为公共代码库，固然你也能够本身收集与整理固定知识点的体系【建议后期你们统一在公共代码库进行维护】。

公共代码库类的字典与咱们平时的新华字典的用法可不同，公共代码库中每一个知识点你须要所有的弄明白，你是否是以为不少？相反，这类的学习反而更加简单，由于每一个固定知识点已经没有任何的歧义，你只要理解、懂了就好了，可是有些东西得记住了，例如不一样容器的特性【数组：有序，可重复；集合：无序，不可重复等】等等（其中有部分的概念还须要稍大的篇幅去讲解，例如：理解多线程、多进程概念，线程、进程同步，锁的概念），你不用去记忆，你只须要按顺序把知识点都理解了便可。

关于公共代码库你只须要知道某一种知识点有或者没有，而且知晓其在公共代码库中的位置便可，好比我有一字符串，须要用python获取到该字符串的长度，或者扣取字符串中一段子字符串，这类小问题属于固定知识点可解决的问题，你只要知道好像有这样的固定知识点能够解决这样问题，而且能快速在公共代码库中查找到便可。

公共代码库只须要弄明白常见的知识点的含义，以及别人问起时，能够给出有或者没有，而且能找出其位置在哪便可。

有些人可能会问，这些我早就看了不少遍了，仍是无从下手，别着急，往下看。

想想一个复杂的问题是否是由多个稍小一点的问题组成，而有些稍小一点的问题又能够分为多个更小的子问题，当分解成的子问题已经不能在分以后，到了这里，这个复杂的问题咱们已经知道如何详细的去实现了，由于不能再细分的子问题都对应一个个固定的知识点【公共代码】。

到了这里有些人就明白了，这不就是分析问题的能力么？很是好，别人能想到该问题的分析方法，而我为何却没想到【没想到与想不到是有差距的，主要区别在于每一个人对基础知识掌握的广度与深度的不一样】，你没想到，我告诉了你如何的分析方法，你就懂了，就真正成为了你本身的东西。这类分析方法，其实就是经验、思想，他与某一固定的编程语言无关，有了经验、思想你学习更多的其余编程语言，会驾轻就熟，你常常会听到别人说编程语言之间基本上是想通的。

剩下的就是思想经验的吸取，何谓思想经验，在以前已经作过解释，这里再啰嗦下，公共代码库中都是解决一些小问题的公共代码，一些复杂问题【复杂问题也是由多个小问题组成】的解决方法、分析方法就是经验，有了固定的知识点做为支撑，听别人讲解一些问题的解决方法思想仍是比较容易接受的，无非就是多看看别人如何将一个大问题分解成多个小问题的过程，小问题只须要熟悉公共代码库便可，天然而然问题就能够解决了，这样才能真正让别人的经验变成为属于本身的经验，甚至基于你本身掌握公共代码库的广度加以优化，可以给出更加合适的解决方法，那么在这个问题的解决方法上你已经超越了对方。思想经验的吸取相对来讲就比较容易了，看别人代码或者与别人交流，只有体会后，在遇到时才会天然而然的想到。

以上仅仅只是我的在测试须要掌握一门编程语言方面的愚见，欢迎你们踊跃与我交流，说出你目前的困惑让我体会，一块儿完善我对这一块的理解，我会设计出最适合你们学习的方法。技术组会将更多的固定知识整理出来，后期我也会陆续给出测试人员在其余方面能力的看法，让你在其余方面的能力也能很是容易的提高起来。