NLLLoss和CrossEntropyLoss的区别和联系
NLLLoss NLLLoss的全称是Negative Log Likelihood Loss，也就是最大似然函数。 在图片进行单标签分类时，【注意NLLLoss和CrossEntropyLoss都是用于单标签分类，而BCELoss和BECWithLogitsLoss都是使用与多标签分类。这里的多标签是指一个样本对应多个label.】 假设输入m张图片，输出一个m*N的tensor,其中N是分类的
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