动手学PyTorch | (4) Softmax回归

时间 2021-01-13

标签动手学PyTorch Softmax回归繁體版

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前面介绍的线性回归模型适⽤于输出为连续值的情景。在另一类情景中，模型输出可以是一个像图像的类别这样的离散值。对于这样的离散值预测问题，我们可以使⽤诸如softmax回归在内的分类模型。和线性回归不不同，softmax回归的输出单元从⼀一个变成了多个，且引⼊了softmax运算使输出更适合离散值的预测和训练。本节以softmax回归模型为例，介绍神经⽹络中的分类模型。目录 1. 分类问题 2. S

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