1、建立模型
实例：咱们来假定下面这些概念字段和关系php
做者模型：一个做者有姓名和年龄。java
做者详细模型：把做者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。做者详情模型和做者模型之间是一对一的关系（one-to-one）python
出版商模型：出版商有名称，所在城市以及email。git
书籍模型： 书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个做者，一个做者也能够写多本书，因此做者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版，因此出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。sql
Book id title price publish 1 php 100 人民出版社 2 python 200 老男孩出版社 3 go 100 人民出版社 4 java 300 人民出版社 为了存储出版社的邮箱，地址，在第一个表后面加字段 Book id title price publish email addr 1 php 100 人民出版社 111 北京 2 python 200 老男孩出版社 222 上海 3 go 100 人民出版社 111 北京 4 java 300 人民出版社 111 北京 这样会有大量重复的数据，浪费空间 #################################################################################### 一对多：一个出版社对应多本书（关联信息建在多的一方，也就是book表中） Book id title price publish_id 1 php 100 1 2 python 200 1 3 go 100 2 4 java 300 1 Publish id name email addr 1 人民出版社 111 北京 2 沙河出版社 222 沙河 总结：一旦肯定表关系是一对多：在多对应的表中建立关联字段（在多的表里建立关联字段） ，publish_id 查询python这本书的出版社的邮箱(子查询) select publish_id from Book where title=“python” select email from Publish where id=1 #################################################################################### 多对多：一本书有多个做者，一个做者出多本书 Book id title price publish_id 1 php 100 1 2 python 200 1 3 go 100 2 4 java 300 1 Author id name age addr 1 alex 34 beijing 2 egon 55 nanjing Book2Author id book_id author_id 1 2 1 2 2 2 3 3 2 总结：一旦肯定表关系是多对多：建立第三张关系表（建立中间表，中间表就三个字段，本身的id，书籍id和做者id） ： id book_id author_id # alex出版过的书籍名称(子查询) select id from Author where name='alex' select book_id from Book2Author where author_id=1 select title from Book where id =book_id #################################################################################### 一对一：对做者详细信息的扩展（做者表和做者详情表） Author id name age ad_id(UNIQUE) 1 alex 34 1 2 egon 55 2 AuthorDetail id addr gender tel gf_name author_id(UNIQUE) 1 beijing male 110 小花 1 2 nanjing male 911 杠娘 2 总结： 一旦肯定是一对一的关系：在两张表中的任意一张表中创建关联字段＋Unique ==================================== Publish Book Author AuthorDetail Book2Author CREATE TABLE publish( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (20) ); CREATE TABLE book( id INT PRIMARY KEY auto_increment , title VARCHAR (20), price DECIMAL (8,2), pub_date DATE , publish_id INT , FOREIGN KEY (publish_id) REFERENCES publish(id) ); CREATE TABLE authordetail( id INT PRIMARY KEY auto_increment , tel VARCHAR (20) ); CREATE TABLE author( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (20), age INT, authordetail_id INT UNIQUE , FOREIGN KEY (authordetail_id) REFERENCES authordetail(id) ); CREATE TABLE book2author( id INT PRIMARY KEY auto_increment , book_id INT , author_id INT , FOREIGN KEY (book_id) REFERENCES book(id), FOREIGN KEY (author_id) REFERENCES author(id) )
注意：关联字段与外键约束没有必然的联系（建管理字段是为了进行查询，建约束是为了避免出现脏数据）数据库
在Models建立以下模型django
class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) publish_date = models.DateField() # 阅读数 # reat_num=models.IntegerField(default=0) # 评论数 # commit_num=models.IntegerField(default=0) publish = models.ForeignKey(to='Publish',to_field='nid',on_delete=models.CASCADE) authors=models.ManyToManyField(to='Author') def __str__(self): return self.name class Author(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDatail',to_field='nid',unique=True,on_delete=models.CASCADE) class AuthorDatail(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) telephone = models.BigIntegerField() birthday = models.DateField() addr = models.CharField(max_length=64) class Publish(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) city = models.CharField(max_length=32) email = models.EmailField() 复制代码
生成的表以下：app
注意事项：ide
- 表的名称myapp_modelName，是根据模型中的元数据自动生成的，也能够写为别的名称
- id 字段是自动添加的
- 对于外键字段，Django会在字段名上添加“_id”来建立数据库中的列名
- 这个例子中的
CREATE TABLESQL 语句使用PostgreSQL 语法格式，要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。 - 定义好模型以后，你须要告诉Django _使用_这些模型。你要作的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加
models.py所在应用的名称。 - 外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它容许外键接受空值 NULL)，你能够赋给它空值 None 。
2、添加表记录
一对多
方式1: publish_obj=Publish.objects.get(nid=1) book_obj=Book.objects.create(title="",publishDate="2012-12-12",price=100,publish=publish_obj) 方式2: book_obj=Book.objects.create(title="",publishDate="2012-12-12",price=100,publish_id=1)
核心：book_obj.publish与book_obj.publish_id是什么？函数
关键点: 一 book_obj.publish=Publish.objects.filter(id=book_obj.publish_id).first() 二 book_obj.authors.all() 关键点:book.authors.all() # 与这本书关联的做者集合 1 book.id=3 2 book_authors id book_id author_ID 3 3 1 4 3 2 3 author id name 1 alex 2 egon book_obj.authors.all() -------> [alex,egon]
# -----一对多添加 pub=Publish.objects.create(name='egon出版社',email='445676@qq.com',city='山东') print(pub) # 为book表绑定和publish的关系 import datetime,time now=datetime.datetime.now().__str__() now = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') print(type(now)) print(now) # 日期类型必须是日期对象或者字符串形式的2018-09-12（2018-9-12），其它形式不行 Book.objects.create(name='海燕3',price=333.123,publish_date=now,publish_id=2) Book.objects.create(name='海3燕3',price=35.123,publish_date='2018/02/28',publish=pub) pub=Publish.objects.filter(nid=1).first() book=Book.objects.create(name='测试书籍',price=33,publish_date='2018-7-28',publish=pub) print(book.publish.name) # 查询出版了红楼梦这本书出版社的邮箱 book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first() print(book.publish.email)
多对多
# 当前生成的书籍对象 book_obj=Book.objects.create(title="追风筝的人",price=200,publishDate="2012-11-12",publish_id=1) # 为书籍绑定的作做者对象 yuan=Author.objects.filter(name="yuan").first() # 在Author表中主键为2的纪录 egon=Author.objects.filter(name="alex").first() # 在Author表中主键为1的纪录 # 绑定多对多关系,即向关系表book_authors中添加纪录 book_obj.authors.add(yuan,egon) # 将某些特定的 model 对象添加到被关联对象集合中。 ======= book_obj.authors.add(*[])
book = Book.objects.filter(name='红楼梦').first() egon=Author.objects.filter(name='egon').first() lqz=Author.objects.filter(name='lqz').first() # 1 没有返回值，直接传对象 book.authors.add(lqz,egon) # 2 直接传做者id book.authors.add(1,3) # 3 直接传列表,会打散 book.authors.add(*[1,2]) # 解除多对多关系 book = Book.objects.filter(name='红楼梦').first() # 1 传做者id book.authors.remove(1) # 2 传做者对象 egon = Author.objects.filter(name='egon').first() book.authors.remove(egon) #3 传*列表 book.authors.remove(*[1,2]) #4 删除全部 book.authors.clear() # 5 拿到与 这本书关联的全部做者，结果是queryset对象，做者列表 ret=book.authors.all() # print(ret) # 6 queryset对象，又能够继续点（查询红楼梦这本书全部做者的名字） ret=book.authors.all().values('name') print(ret) # 以上总结： # （1） # book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first() # print(book) # 在点publish的时候，其实就是拿着publish_id又去app01_publish这个表里查数据了 # print(book.publish) # （2）book.authors.all()
核心：book_obj.authors.all()是什么？
多对多关系其它经常使用API：
book_obj.authors.remove() # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。 ====== book_obj.authors.remove(*[]) book_obj.authors.clear() #清空被关联对象集合 book_obj.authors.set() #先清空再设置
3、基于对象的跨表查询
一对多查询(publish与book)
正向查询（按字段：publish）
# 查询主键为1的书籍的出版社所在的城市 book_obj=Book.objects.filter(pk=1).first() # book_obj.publish 是主键为1的书籍对象关联的出版社对象 print(book_obj.publish.city)
反向查询（按表名：book_set）
publish=Publish.objects.get(name="苹果出版社") #publish.book_set.all() : 与苹果出版社关联的全部书籍对象集合 book_list=publish.book_set.all() for book_obj in book_list: print(book_obj.title)
# 一对多正向查询 book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first() print(book.publish)#与这本书关联的出版社对象 print(book.publish.name) # 一对多反向查询 # 人民出版社出版过的书籍名称 pub=Publish.objects.filter(name='人民出版社').first() ret=pub.book_set.all() print(ret)
一对一查询（Author与AuthorDetail）
正向查询(按字段：authorDetail)：
egon=Author.objects.filter(name="egon").first() print(egon.authorDetail.telephone)
反向查询(按表名：author)：
# 查询全部住址在北京的做者的姓名 authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing") for obj in authorDetail_list: print(obj.author.name)
# 一对一正向查询 # lqz的手机号 lqz=Author.objects.filter(name='lqz').first() tel=lqz.author_detail.telephone print(tel) # 一对一反向查询 # 地址在北京的做者姓名 author_detail=AuthorDatail.objects.filter(addr='北京').first() name=author_detail.author.name print(name)
多对多查询（Author 与Book）
正向查询（按字段：authors）：
# 查全部做者的名字以及手机号 book_obj=Book.objects.filter(title="眉").first() authors=book_obj.authors.all() for author_obj in authors: print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)
反向查询（按表名：book_set）：
# 查询egon出过的全部书籍的名字 author_obj=Author.objects.get(name="egon") book_list=author_obj.book_set.all() #与egon做者相关的全部书籍 for book_obj in book_list: print(book_obj.title)
# 正向查询----查询红楼梦全部做者名称 book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first() ret=book.authors.all() print(ret) for auth in ret: print(auth.name) # 反向查询 查询lqz这个做者写的全部书 author=Author.objects.filter(name='lqz').first() ret=author.book_set.all() print(ret)
注意：
你能够经过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。例如，若是 Article model 中作一下更改：
publish = ForeignKey(Book, related_name='bookList')
那么接下来就会如咱们看到这般：
# 查询 人民出版社出版过的全部书籍 publish=Publish.objects.get(name="人民出版社") book_list=publish.bookList.all() # 与人民出版社关联的全部书籍对象集合
4、基于双下划线的跨表查询
Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要作跨关系查询，就使用两个下划线来连接模型(model)间关联字段的名称，直到最终连接到你想要的model 为止。
''' 正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表 '''
# 查询苹果出版社出版过的全部书籍的名字与价格(一对多) # 正向查询 按字段:publish queryResult=Book.objects .filter(publish__name="苹果出版社") .values_list("title","price") # 反向查询 按表名:book queryResult=Publish.objects .filter(name="苹果出版社") .values_list("book__title","book__price") 查询的本质同样，就是select from的表不同
# 正向查询按字段，反向查询按表名小写 # 查询红楼梦这本书出版社的名字 # select * from app01_book inner join app01_publish # on app01_book.publish_id=app01_publish.nid ret=Book.objects.filter(name='红楼梦').values('publish__name') print(ret) ret=Publish.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name') print(ret)
多对多查询
# 练习: 查询alex出过的全部书籍的名字(多对多) # 正向查询 按字段:authors: queryResult=Book.objects .filter(authors__name="yuan") .values_list("title") # 反向查询 按表名:book queryResult=Author.objects .filter(name="yuan") .values_list("book__title","book__price") 复制代码
# 正向查询按字段，反向查询按表名小写 # 查询红楼梦这本书出版社的名字 # select * from app01_book inner join app01_publish # on app01_book.publish_id=app01_publish.nid ret=Book.objects.filter(name='红楼梦').values('publish__name') print(ret) ret=Publish.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name') print(ret) # sql 语句就是from的表不同 # -------多对多正向查询 # 查询红楼梦全部的做者 ret=Book.objects.filter(name='红楼梦').values('authors__name') print(ret) # ---多对多反向查询 ret=Author.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name') ret=Author.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name','author_detail__addr') print(ret)
一对一查询
查询alex的手机号 # 正向查询 ret=Author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__telephone") # 反向查询 ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone")
# 查询lqz的手机号 # 正向查 ret=Author.objects.filter(name='lqz').values('author_detail__telephone') print(ret) # 反向查 ret= AuthorDatail.objects.filter(author__name='lqz').values('telephone') print(ret) 复制代码
连续跨表
# 练习: 查询人民出版社出版过的全部书籍的名字以及做者的姓名 # 正向查询 queryResult=Book.objects .filter(publish__name="人民出版社") .values_list("title","authors__name") # 反向查询 queryResult=Publish.objects .filter(name="人民出版社") .values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name") # 练习: 手机号以151开头的做者出版过的全部书籍名称以及出版社名称 # 方式1: queryResult=Book.objects .filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151") .values_list("title","publish__name") # 方式2: ret=Author.objects .filter(authordetail__telephone__startswith="151") .values("book__title","book__publish__name")
# ----进阶练习，连续跨表 # 查询手机号以33开头的做者出版过的书籍名称以及书籍出版社名称 # author_datail author book publish # 基于authorDatail表 ret=AuthorDatail.objects.filter(telephone__startswith='33').values('author__book__name','author__book__publish__name') print(ret) # 基于Author表 ret=Author.objects.filter(author_detail__telephone__startswith=33).values('book__name','book__publish__name') print(ret) # 基于Book表 ret=Book.objects.filter(authors__author_detail__telephone__startswith='33').values('name','publish__name') print(ret) # 基于Publish表 ret=Publish.objects.filter(book__authors__author_detail__telephone__startswith='33').values('book__name','name') print(ret)
related_name
publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')
# 练习: 查询人民出版社出版过的全部书籍的名字与价格(一对多) # 反向查询 再也不按表名:book,而是related_name:bookList queryResult=Publish.objects .filter(name="人民出版社") .values_list("bookList__title","bookList__price")
5、聚合查询与分组查询
聚合
aggregate(*args,**kwargs)
# 计算全部图书的平均价格 from django.db.models import Avg Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) #{'price__avg': 34.35}
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。若是你想要为聚合值指定一个名称，能够向聚合子句提供它。
Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) #{'average_price': 34.35}
若是你但愿生成不止一个聚合，你能够向aggregate()子句中添加另外一个参数。因此，若是你也想知道全部图书价格的最大值和最小值，能够这样查询：
from django.db.models import Avg, Max, Min Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price')) #{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}
# 查询全部书籍的平均价格 from django.db.models import Avg,Count,Max,Min ret=Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) # {'price__avg': 202.896} # 能够更名字 ret=Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price')) # 统计平均价格和最大价格 ret=Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'),max_price=Max('price')) # 统计最小价格 ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'), min_price=Min('price')) # 统计个数和平均价格 ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'), max_price=Max('price'),count=Count('price')) ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'), max_price=Max('price'),count=Count('nid')) print(ret)
分组
annotate()为调用的QuerySet中每个对象都生成一个独立的统计值（统计方法用聚合函数）。
总结 ：跨表分组查询本质就是将关联表join成一张表，再按单表的思路进行分组查询。
查询练习
练习：统计每一本书做者个数
from django.db.models import Avg, Max, Sum, Min, Max, Count book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("authors")) for book in book_list: print(book.name) print(book.author_num) book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("authors")).values('name','author_num') print(book_list)
练习：统计每个出版社的最便宜的书
publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")) for publish_obj in publishList: print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)
annotate的返回值是querySet，若是不想遍历对象，能够用上valuelist：
queryResult= Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")).values_list("name","MinPrice") print(queryResult)
练习：统计每一本以py开头的书籍的做者个数：
queryResult=Book.objects.filter(title__startswith="Py").annotate(num_authors=Count('authors'))
练习：统计不止一个做者的图书：（做者数量大于一）
ret=models.Book.objects.annotate(author_num=Count("authors")).filter(author_num__gt=1).values('name','author_num') print(ret
练习：根据一本图书做者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序:
Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')
练习：查询各个做者出的书的总价格:
ret=models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price") print(ret)
练习：查询每一个出版社的名称和书籍个数
ret=models.Publish.objects.all().annotate(c=Count('book__name')).values('name','c') print(ret)
# ————————————单表下的分组查询 ''' 查询每个部门名称以及对应的员工数 emp: id name age salary dep 1 alex 12 2000 销售部 2 egon 22 3000 人事部 3 wen 22 5000 人事部 ''' # select count(id) from emp group by dep # 示例一：查询每个部门的名称，以及平均薪水 # select dep,Avg(salary) from app01_emp group by dep from django.db.models import Avg, Count, Max, Min ret=Emp.objects.values('dep').annotate(Avg('salary')) # 从新命名 ret=Emp.objects.values('dep').annotate(avg_salary=Avg('salary')) print(ret) # ---*******单表分组查询ORM总结：表名.objects.values('group by 的字段').annotate(聚合函数（'统计的字段'）) # 示例2 查询每一个省份对应的员工数 ret=Emp.objects.values('province').annotate(Count('id')) ret=Emp.objects.values('province').annotate(c=Count('id')) print(ret) # 补充知识点： ret=Emp.objects.all() # select * from emp ret=Emp.objects.values('name') # select name from emp # ****单表下，按照id进行分组是没有任何意义的 ret=Emp.objects.all().annotate(Avg('salary')) print(ret) # ******多表分组查询 # 查询每个出版社出版的书籍个数 ret=Book.objects.values('publish_id').annotate(Count('nid')) print(ret) # 查询每一个出版社的名称以及出版社书的个数(先join在跨表分组) # 正向 ret=Publish.objects.values('name').annotate(Count('book__name')) ret=Publish.objects.values('nid').annotate(c=Count('book__name')).values('name','c') print(ret) # 反向 ret=Book.objects.values('publish__name').annotate(Count('name')) ret=Book.objects.values('publish__name').annotate(c=Count('name')).values('publish__name','c') print(ret) # 查询每一个做者的名字，以及出版过书籍的最高价格 ret=Author.objects.values('pk').annotate(c=Max('book__price')).values('name','c') print(ret) # 跨表查询的模型：每个后表模型.objects.value('pk').annotate(聚合函数('关联表__统计字段')).values() # 查询每个书籍的名称，以及对应的做者个数 ret=Book.objects.values('pk').annotate(c=Count('authors__name')).values('name','c') print(ret) # 统计不止一个做者的图书 ret=Book.objects.values('pk').annotate(c=Count('authors__name')).filter(c__gt=1).values('name','c') print(ret)