深度学习随手记

Group Convolution 最早来自于AlexNet，分组卷积是按卷积的通道进行分组，比如输入N通道，输出M通道，均分成K组，每组通道输入N/K，输出M/K，再将各组按照通道concatenate，例：参数量256x3x3x256 => 8x32x3x3x32 (N=M=32,K=8) 参数量降到1/8 VGGnet 的 3x3 卷积 小卷积有利于网络的加深！ Inception 结构 G

>>阅读原文<<