第七讲--训练神经网络下--课时17--正则化

drop out 每次迭代时，都随机将各层的A失活 在全连接层较为常用，卷积神经网络中使用drop out是对某几个channel失活。 --------------------------- 为了期望不变，消除随机性。 方案一（推荐使用）inverted drop out 训练过程失活后，除以失活概率 测试不需要做改变 测试过程由于部署在端设备上，需要计算量小 -----------------

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