上一篇文章共享资源那么多,如何用一把锁保护多个资源? 文章咱们谈到了银行转帐经典案例,其中有两个问题:html
如何解决这两个问题呢?我们先换好衣服穿越回到过去寻找一下钱庄,一块儿透过现象看本质,dengdeng deng.......java
来到钱庄,告诉柜员你要给铁蛋儿转 100 铜钱,这时柜员转身在墙上寻找你和铁蛋儿的帐本,此时柜员可能面临三种状况:git
放慢柜员的取帐本操做,他必定是先拿到你的帐本,而后再去拿铁蛋儿的帐本,两个帐本都拿到(理想状态)以后才能完成转帐,用程序模型来描述一下这个拿取帐本的过程:github
咱们继续用程序代码描述一下上面这个模型:面试
class Account {
private int balance;
// 转帐
void transfer(Account target, int amt){
// 锁定转出帐户
synchronized(this) {
// 锁定转入帐户
synchronized(target) {
if (this.balance > amt) {
this.balance -= amt;
target.balance += amt;
}
}
}
}
}
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这个解决方案看起来很完美,解决了文章开头说的两个问题,但真是这样吗?redis
咱们刚刚说过的理想状态是钱庄只有一个柜员(既单线程)。随着钱庄规模变大,墙上早已挂了很是多个帐本,钱庄为了应对繁忙的业务,开通了多个窗口,此时有多个柜员(多线程)处理钱庄业务。数据库
柜员 1 正在办理给铁蛋儿转帐的业务,但只拿到了你的帐本;柜员 2 正在办理铁蛋儿给你转帐的业务,但只拿到了铁蛋儿的帐本,此时双方出现了尴尬状态,两位柜员都在等待对方归还帐本为当前客户办理转帐业务。编程
现实中柜员会沟通,喊出一嗓子 老铁,铁蛋儿的帐本先给我用一下,用完还给你,但程序却没这么智能,synchronized 内置锁很是执着,它会告诉你「死等」的道理,最终出现死锁多线程
Java 有了 synchronized 内置锁,还发明了显示锁 Lock,是否是就为了治一治 synchronized 「死等」的执着呢?😏并发
如何解决上面的问题呢?正所谓知己知彼方能百战不殆,咱们要先了解什么状况会发生死锁,才能知道如何避免死锁,很幸运咱们能够站在巨人的肩膀上看待问题
Coffman
总结出了四个条件说明能够发生死锁的情形:
**互斥条件:**指进程对所分配到的资源进行排它性使用,即在一段时间内某资源只由一个进程占用。若是此时还有其它进程请求资源,则请求者只能等待,直至占有资源的进程用毕释放。
**请求和保持条件:**指进程已经保持至少一个资源,但又提出了新的资源请求,而该资源已被其它进程占有,此时请求进程阻塞,但又对本身已得到的其它资源保持不放。
**不可剥夺条件:**指进程已得到的资源,在未使用完以前,不能被剥夺,只能在使用完时由本身释放。
**环路等待条件:**指在发生死锁时,必然存在一个进程——资源的环形链,即进程集合{P1,P2,···,Pn}中的 P1 正在等待一个 P2 占用的资源;P2 正在等待 P3 占用的资源,……,Pn 正在等待已被 P0 占用的资源。
这几个条件很好理解,其中「互斥条件」是并发编程的根基,这个条件没办法改变。但其余三个条件都有改变的可能,也就是说破坏另外三个条件就不会出现上面说到的死锁问题
每一个柜员均可以取放帐本,很容易出现互相等待的状况。要想破坏请求和保持条件,就要一次性拿到全部资源。
做为程序猿你必定听过这句话:
任何软件工程遇到的问题均可以经过增长一个中间层来解决
咱们不容许柜员均可以取放帐本,帐本要由单独的帐本管理员来管理
也就是说帐本管理员拿取帐本是临界区,若是只拿到其中之一的帐本,那么不会给柜员,而是等待柜员下一次询问是否两个帐本都在
//帐本管理员
public class AccountBookManager {
synchronized boolean getAllRequiredAccountBook( Object from, Object to){
if(拿到全部帐本){
return true;
} else{
return false;
}
}
// 归还资源
synchronized void releaseObtainedAccountBook(Object from, Object to){
归还获取到的帐本
}
}
public class Account {
//单例的帐本管理员
private AccountBookManager accountBookManager;
public void transfer(Account target, int amt){
// 一次性申请转出帐户和转入帐户,直到成功
while(!accountBookManager.getAllRequiredAccountBook(this, target)){
return;
}
try{
// 锁定转出帐户
synchronized(this){
// 锁定转入帐户
synchronized(target){
if (this.balance > amt){
this.balance -= amt;
target.balance += amt;
}
}
}
} finally {
accountBookManager.releaseObtainedAccountBook(this, target);
}
}
}
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上面已经给了你小小的提示,为了解决内置锁的执着,Java 显示锁支持通知(notify/notifyall)和等待(wait),也就是说该功能能够实现喊一嗓子 老铁,铁蛋儿的帐本先给我用一下,用完还给你 的功能,这个后续将到 Java SDK 相关内容时会作说明
破坏环路等待条件也很简单,咱们只须要将资源序号大小排序获取就会解决这个问题,将环路拆除
继续用代码来讲明:
class Account {
private int id;
private int balance;
// 转帐
void transfer(Account target, int amt){
Account smaller = this
Account larger = target;
// 排序
if (this.id > target.id) {
smaller = target;
larger = this;
}
// 锁定序号小的帐户
synchronized(smaller){
// 锁定序号大的帐户
synchronized(larger){
if (this.balance > amt){
this.balance -= amt;
target.balance += amt;
}
}
}
}
}
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当 smaller 被占用时,其余线程就会被阻塞,也就不会存在死锁了.
在实际业务中,关于 Account 都会是数据库对象,咱们能够经过事务或数据库的乐观锁来解决的。另外分布式系统中,帐本管理员这个角色的处理也可能会用 redis 分布式锁来解决.
在处理破坏请求和保持条件时,咱们使用的是 while 循环方式来不断请求锁的时候,在实际业务中,咱们会有 timeout 的设置,防止无休止的浪费 CPU 使用率
另外你们能够尝试使用阿里开源工具 Arthas 来查看 CPU 使用率,线程等相关问题,github 上有明确的说明
计算机的计算能力远远超过人类,可是他的智慧还须要有带提升,当看待并发问题时,咱们每每认为人类的最基本沟通计算机也能够作到,其实否则,仍是那句话,编写并发程序,要站在计算机的角度来看待问题
粗粒度锁咱们不提倡,因此会使用细粒度锁,但使用细粒度锁的时候,咱们要严格按照 Coffman 的四大条件来逐条判断,这样再应用咱们这几个解决方案来解决就行了
public void transfer(Account target, int amt){
// 一次性申请转出帐户和转入帐户,直到成功
while(accountBookManager.getAllRequiredAccountBook(this, target)){}
try{
// 锁定转出帐户
synchronized(this){
// 锁定转入帐户
synchronized(target){
if (this.balance > amt){
this.balance -= amt;
target.balance += amt;
}
}
}
} finally {
accountBookManager.releaseObtainedAccountBook(this, target);
}
}
}
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