数据库 MySQL part4

存储引擎

什么是存储引擎？

mysql中建的库是文件夹，建的表是文件。文件有不一样的类型，数据库中的表也有不一样的类型，表的类型不一样，会对应mysql不一样的存取机制，表类型又称为存储引擎。

存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据创建索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。由于在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，因此存储引擎也能够称为表类型（即存储和
操做此表的类型）

mysql支持的存储引擎

show engines\G；     #查看全部支持的存储引擎
show variables like '%storage_engine%';    #查看正在使用的存储引擎

 

mysql经常使用存储引擎

一、MyISAM存储引擎
因为该存储引擎不支持事务、也不支持外键，因此访问速度较快。所以当对事务完整性没有要求并以访问为主的应用适合使用该存储引擎。

二、InnoDB存储引擎（主要使用也是默认）
因为该存储引擎在事务上具备优点，即支持具备提交、回滚及崩溃恢复能力等事务特性，因此比MyISAM存储引擎占用更多的磁盘空间。所以当须要频繁的更新、删除操做，同时还对事务的完整性要求较高，须要实现并发控制，建议选择。

三、MEMORY
MEMORY存储引擎存储数据的位置是内存，所以访问速度最快，可是安全上没有保障。适合于须要快速的访问或临时表。在重启mysql或者重启机器后，表内数据清空。

四、BLACKHOLE
黑洞存储引擎，能够应用于主备复制中的分发主库。往表内插入任何数据，都至关于丢入黑洞，表内永远不存记录 

指定存储引擎

一、建表时候指定

create table innodb_t1 (id int,name char) engine=innodb;
create table innodb_t2 (id int) engine=innodb;

 

二、配置文件指定

[mysqld]
default-storage-engine=INNODB
innodb_file_per_table=1

 

三、查看

进入库文件夹、查看文件后缀名，不一样的存储引擎的文件后缀不一样，黑洞和内存引擎只有表结构文件，没有数据文件

 

联合主键

主键的特色：

一、每张表只能有一个主键
二、每张表不必定只有一个非空且惟一的字段
三、若是表中只有一个非空且惟一字段，那它就是主键，若是表中不仅有一个非空且惟一字段，那第一个非空切惟一的字段就是主键

联合主键：

联合主键是由多个字段组成，以下student_id 和 teacher_id 共同组成表的主键，这样就能够在student表和teacher表在多对多的关系下，在此表中，既不会存在彻底重复的记录，形成无用的重复数据，也不会使得重要数据为空，致使数据无效。（注：示例为多对多的关系表，并未设置外键约束）

CREATE TABLE student_to_teacher (
    id int NOT NULL UNIQUE AUTO_INCREMENT, 
    student_id int, 
    teacher_id int, 
    PRIMARY KEY (student_id, teacher_id)
);

DESC student_to_teacher;
+------------+---------+------+-----+---------+----------------+
| Field      | Type    | Null | Key | Default | Extra          |
+------------+---------+------+-----+---------+----------------+
| id         | int(11) | NO   | UNI | NULL    | auto_increment |
| student_id | int(11) | NO   | PRI | NULL    |                |
| teacher_id | int(11) | NO   | PRI | NULL    |                |
+------------+---------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.05 sec)

 

 

索引

索引在MySQL中也叫作“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能很是关键，尤为是当表中的数据量愈来愈大时，索引对于性能的影响愈发重要。

索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。
索引可以轻易将查询性能提升好几个数量级。
索引至关于字典的音序表，若是要查某个字，若是不使用音序表，则须要从几百页中逐页去查。

索引特色：建立与维护索引会消耗不少时间与磁盘空间，但查询速度大大提升！

建立索引时候会用到一系列算法，如hash、二叉树、红黑树等

建立索引

INDEX和KEY都是索引

语法：

CREATE TABLE 表名 (
             字段名1  数据类型 [完整性约束条件…],
             字段名2  数据类型 [完整性约束条件…],
             [UNIQUE]   INDEX | KEY
             [索引名]  (字段名[(长度)]  [ASC |DESC])
);

 

 示例：

--建立普通索引示例：

    CREATE TABLE emp1 (
        id INT,
        name VARCHAR(30) ,
        resume VARCHAR(50),
        INDEX index_emp_name (name)
    --KEY index_dept_name (dept_name)
        );


--建立惟一索引示例：

    CREATE TABLE emp2 (
        id INT,
        name VARCHAR(30) ,
        bank_num CHAR(18) UNIQUE ,
        resume VARCHAR(50),
        UNIQUE INDEX index_emp_name (name)
        );

--建立全文索引示例：

    CREATE TABLE emp3 (
        id INT,
        name VARCHAR(30) ,
        resume VARCHAR(50),
        FULLTEXT INDEX index_resume (resume)
        );

--建立多列索引示例：

    CREATE TABLE emp4 (
        id INT,
        name VARCHAR(30) ,
        resume VARCHAR(50),
        INDEX index_name_resume (name,resume)
        );

 

练习：

--建立表
create table Indexdb.t1(id int,name varchar(20));


--存储过程

delimiter $$
create procedure autoinsert() 
BEGIN
declare i int default 1;
while(i<500000)do
insert into Indexdb.t1 values(i,'yuan');
set i=i+1;
end while;
END$$

delimiter ;

--调用函数
call autoinsert();

-- 花费时间比较：
-- 建立索引前
   select * from Indexdb.t1 where id=300000;--0.32s
-- 添加索引 
   create index index_id on Indexdb.t1(id);
-- 建立索引后
   select * from Indexdb.t1 where id=300000;--0.00s