前言html
python文档:https://docs.python.org/zh-cn/3/library/re.html?highlight=re#module-repython
findall:匹配全部符合条件的内容。正则表达式
search:匹配第一个符合条件的内容。算法
sub:替换符合条件的内容函数
1.".":匹配任意字符,换行符"\n"除外
spa
import re a='yasdfhs' c=re.findall('y.',a) print(c) #输出['ya'] e=re.findall('y..',a) print(e) #['yas'] b=re.findall('y...',a) print(b) #输出['yasd']
若是被匹配的字符串中有换行符"\n"code
import re b="hello\nworld" a=re.findall("o.",b) print(a) #输出['or'] w="helloworld" d=re.findall("o.",w) print(d) #输出['ow', 'or']
2.“*”:匹配前一个字符(0次或无数次)htm
"?":匹配前一个字符(1次或0次)blog
两者的区别就在于下边的例子:文档
import re
a='hyyssyy'
c=re.findall('s*',a) print(c) #输出 ['', '', '', 'ss', '', '', ''] w=re.findall("s?",a) print(w) #输出 ['', '', '', 's', 's', '', '', ''] # 若是在字符和字符串之间加空格 c=re.findall('s *',a) print(c) #输出 ['s', 's'] w=re.findall("s ?",a) print(w) #输出['s', 's'] #很显然,"*"和"?"都不会匹配空格表明的内容
3.".*":贪心算法(尽量匹配多的符合条件的内容)
“.*?”:非贪心算法(尽量匹配较少的符合条件的内容)
"()":把括号内的数据做为结果输出
两者的区别就在于下边的例子:
import re a_cod="xxxixxxxxxlikexxxxxxpythonxxx" g=re.findall('xxx.*xxx',a_cod) print(g) #输出['xxxixxxxxxlikexxxxxxpythonxxx'] s=re.findall('xxx(.*)xxx',a_cod) print(s) #输出['ixxxxxxlikexxxxxxpython'] d=re.findall('xxx.*?xxx',a_cod) print(d) #输出['xxxixxx', 'xxxlikexxx', 'xxxpythonxxx'] h=re.findall('xxx(.*?)xxx',a_cod) print(h) #输出['i', 'like', 'python'] #加入小括号"()"的做用一目了然,目的是为了使其只显示符合条件的目标的内容,增长美观度。
4.“S”:使条件语句可以匹配空格,换行等等
import re a_cod='''xhelloxx pythonxx!x''' d=re.findall('x(.*?)x',a_cod) print(d) #输出['hello', ''] a=re.findall('x(.*?)x',a_cod,re.S) print(a) #输出['hello', '\npython', '!']
5.对比'findall'和'search'函数
import re a_cod='''xhelloxx pythonxx!x''' a=re.search('x(.*?)x',a_cod,re.S) print(a) #输出<re.Match object; span=(0, 7), match='xhellox'> #"search"中只匹配了“hello” q=re.findall('x(.*?)x',a_cod,re.S) print(q) #输出['hello', '\npython', '!']
6.“sub”:替代
import re a='1xxx1' s=re.sub('1(.*?)1','456',a) print(s) #输出456 d=re.sub('1(.*?)1','1%s1','asddf') print(d) #输出asddf
以上就是正则表达式快速入门的几个经常使用方法,学会以上方法的就能够尝试制做简单的爬虫
若有不足,欢迎你们指出!