百度百科和维基百科对网络爬虫的定义:简单来讲爬虫就是抓取目标网站内容的工具,通常是根据定义的行为自动进行抓取, 对网页或数据的分析与过滤;抓取的网页URL进行爬行策略css
爬虫要作的是什么? 咱们所谓的上网即是由用户端计算机发送请求给目标计算机,将目标计算机的数据下载到本地的过程。 用户获取网络数据的方式是: 浏览器提交请求->下载网页代码->解析/渲染成页面。 爬虫程序要作的就是: 模拟浏览器发送请求->下载网页代码->只提取有用的数据->存放于数据库或文件中 区别在于: 咱们的爬虫程序只提取网页代码中对咱们有用的数据 为何要作爬虫 爬虫的价值: 互联网中最有价值的即是数据,好比天猫商城的商品信息,链家网的租房信息,雪球网的证券投资信息等等, 这些数据都表明了各个行业的真金白银,能够说,谁掌握了行业内的第一手数据,谁就成了整个行业的主宰,若是把整个互联网的数据比喻为一座宝藏, 那咱们的爬虫课程就是来教你们如何来高效地挖掘这些宝藏,掌握了爬虫技能,你就成了全部互联网信息公司幕后的老板,换言之,它们都在免费为你提供有价值的数据。
#一、发起请求 使用http库向目标站点发起请求,即发送一个Request Request包含:请求头、请求体等 #二、获取响应内容 若是服务器能正常响应,则会获得一个Response Response包含:html,json,图片,视频等 #三、解析内容 解析html数据:正则表达式,第三方解析库如Beautifulsoup,pyquery等 解析json数据:json模块 解析二进制数据:以b的方式写入文件 #四、保存数据 数据库 文件
#http协议:http://www.cnblogs.com/qiangyuge/p/8353307.html #Request:用户将本身的信息经过浏览器(socket client)发送给服务器(socket server) #Response:服务器接收请求,分析用户发来的请求信息,而后返回数据(返回的数据中可能包含其余连接,如:图片,js,css等) #ps:浏览器在接收Response后,会解析其内容来显示给用户,而爬虫程序在模拟浏览器发送请求而后接收Response后,是要提取其中的有用数据。
#一、请求方式: 经常使用的请求方式:GET,POST 其余请求方式:HEAD,PUT,DELETE,OPTHONS ps:用浏览器演示get与post的区别,(用登陆演示post) post与get请求最终都会拼接成这种形式:k1=xxx&k2=yyy&k3=zzz post请求的参数放在请求体内: 可用浏览器查看,存放于form data内 get请求的参数直接放在url后 #二、请求url url全称统一资源定位符,如一个网页文档,一张图片 一个视频等均可以用url惟一来肯定 url编码 https://www.baidu.com/s?wd=图片 图片会被编码(看示例代码) 网页的加载过程是: 加载一个网页,一般都是先加载document文档, 在解析document文档的时候,遇到连接,则针对超连接发起下载图片的请求 #三、请求头 User-agent:请求头中若是没有user-agent客户端配置, 服务端可能将你当作一个非法用户 host cookies:cookie用来保存登陆信息 通常作爬虫都会加上请求头 #四、请求体 若是是get方式,请求体没有内容 若是是post方式,请求体是format data ps: 1、登陆窗口,文件上传等,信息都会被附加到请求体内 二、登陆,输入错误的用户名密码,而后提交,就能够看到post,正确登陆后页面一般会跳转,没法捕捉到post
#! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import requests from urllib.parse import urlencode # 请求方式 kwords = input("请输入关键字:>>").strip() res = urlencode({"wd":kwords}) # # 请求的url,当你在百度输入中文的时候,你把url拿下来会变成下面的这样格式的url,因此得urlencode一下 url ="https://www.baidu.com/s?"+res #https://www.baidu.com/s?wd=%E5%9B%BE%E7%89%87 response = requests.get( # 请求的url,当你在百度输入中文的时候,你把url拿下来会变成下面的这样格式的url url, # 请求头 headers={ "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) " "Chrome/63.0.3239.108 Safari/537.36", }, ) with open("a.html","w",encoding="utf-8") as f: f.write(response.text) print(response.status_code)
#! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import requests from urllib.parse import urlencode kwords = input("请输入关键字:>>").strip() response = requests.get( "https://www.baidu.com/s?", # 请求的url,当你在百度输入中文的时候,你把url拿下来会变成下面的这样格式的url params={ "wd": kwords, 'pn': 20 }, # 请求头 headers={ "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.108 Safari/537.36", }, ) with open("b.html", "w", encoding="utf-8") as f: f.write(response.text) print(response.status_code)
#一、响应状态 200:表明成功 301:表明跳转 404:文件不存在 403:权限 502:服务器错误 #二、Respone header set-cookie:可能有多个,是来告诉浏览器,把cookie保存下来 #三、preview就是网页源代码 最主要的部分,包含了请求资源的内容 如网页html,图片 二进制数据等
#一、总结爬虫流程: 爬取--->解析--->存储 #二、爬虫所需工具: 请求库:requests,selenium 解析库:正则,beautifulsoup,pyquery 存储库:文件,MySQL,Mongodb,Redis #三、爬虫经常使用框架: scrapy