分布式面试之Solr以及redis的面试问题

redis之雪崩问题的解决：首先redis做缓存，应用场景一般如下： Redis做缓存是最常见的应用场景。客户端请求在缓存层命中就直接返回，如果miss就去读取存储层，存储层读取到就写入缓存层，然后再返回到客户端。  优点：  加速读写  降低后端负载  缺点：  数据的不一致性  代码维护成本  运维成本 缓存穿透化: 然而缓存可能会遇到这种问题：请求cache拿不到数据，就会去存储层拿，都拿不

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