Python进阶-如何优雅的在列表，字典，集合中筛选数据

先给一些实际栗子

• 过滤掉列表[1, 3, 8, -2, 5 ...]中的负数
• 筛选出字典 {'python':90, 'java':20. 'c++':70...}中值高于90的项
• 筛选集合(77, 98, 32, 40...)中能够被3整除的数

通用的方法就是进行迭代（先对容器进行for循环，在进行条件判断）可是不符合咱们优雅的身份，咱们不采用

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1.列表问题

首先咱们先导入一个神奇的random函数，他会帮助咱们随机生成一个列表

from random import randint
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随机生成10个范围-10 - 10的数

data = [randint(-10, 10) for i in range(10)]
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接下来使用咱们的主角filter函数上场，简单解释一下这个参数，它的第一个参数接收一个函数（咱们一般用lambda建立一个用来过滤的匿名函数，lambda须要一个参数由data依次传递给它，以后这个函数返回一个布尔值，为真的，该值就会被返回），第二个参数接收列表。好像有点懵逼。看代码栗子

filter(lambda x: x > 0, data)
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这样就大功告成了

接下来，咱们使用列表解析去完成这个问题

[x for x in data if x > 0]
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一样能够得出同样的答案

一般首选列表解析，由于列表解析速度快，可是都因为迭代

2.字典问题

依旧随机生成字典

d = {x: randint(60, 100) for x in range(1, 21)}
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如今咱们只要分数大于90的，咱们来弄一个字典解析

{k: v for k, v in d.items() if v > 90}
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ok,大功告成，来继续解决集合问题

3.集合问题

随机集合走一波

s = set([randint(-10, 10) for i in range(10)])
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咱们查找下集合里能够被3整数的数，也就是集合解析

(x for x in s if x  % 3 == 0)
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