[译] AI 能解决你的 UX 设计问题吗？

时间 2019-12-07

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原文地址：Can AI Solve Your UX Design Problems?

原文做者：Mukund Krishna

译文出自：掘金翻译计划

本文永久连接：github.com/xitu/gold-m…

译者：Changkun Ou

校对者：Tina92、shawnchenxmu

AI 能解决你的 UX 设计问题吗？

马克·扎克伯格在 2016 年的重要新年决定之一就是创建属于本身的「简单 AI 机器人」，来帮助他解决家务。还记得钢铁侠的管家 Jarvis 吗？这就是一个关于AI如何发挥做用的好莱坞经典范例。前端

那么，人工智能（artificial intelligence, AI）到底是什么？它又如何能解决当今最多见的UX问题呢react

Tony Stark 在使用 Jarvis。

人工智能（或者说 AI）是一种先进的类人计算机系统，可以聪明的管理一般须要人类手动执行的活动和系统。当苹果的 Siri 和亚马逊的 Echo 这样的机器人还在处理咱们最平凡的任务时，像 Google 的 Deep Dream 这样的机器人天生就具备创造性，并能帮助用户解决问题，从而改善他们的体验。android

AI 正在多个实时场景中获得应用：ios

处理数据爆炸：随着智能手机和移动设备的出现，数据正爆炸式增加。随着数据量的增加，有一个 AI 系统来分析、处理、组织和解释数据。
辨别咱们的意图：Netflix 能够从你的行为中预测什么样的电视节目或电影将让你待在沙发上。想象一下，你的 AI 系统能够调整汽车的温度，在你从车库出来时自动把灯关掉。
改善客户体验：AI 可深刻挖掘人眼可能错过的细节，从而帮助你专一于正确的数据。好比，RightClick.io 是一个聊天机器人，可让你经过与其对话来建立网站。即便你试着对其用不相关的问题转移话题，这个 AI 设备仍是会引导你返回网站建立的实际工做中去。

RightClick.io

人工智能正在改变咱们创造用户体验的方式。虽然终结者的电影给了咱们一个 AI 的反乌托邦的想法，但现实是彻底不一样的。AI 是一种强大的技术，能够积极地影响消费者行为，并使企业可以提供出色的用户体验。git

理解 AI 在 UX 中的做用

首先，让咱们来看看现在现实生活中一些 AI 如何影响 UX 的场景。可以感知上下文的聊天机器人能够经过提供一些及时的建议或解决方法从而取悦你的客户。导航应用程序能够绝不费力地将你引导到目的地。简单点几下，你就能够在家门口收到你最喜好的餐点。github

这是怎么工做的？

开发 AI 的想法来自科幻小说，这些小说描述了能够说话、思考或感觉的机器。AI 是多种新兴技术的组合，好比：机器学习、深度学习、聊天机器人、加强现实、虚拟现实和机器人等等。算法

AI 涵盖了将智能注入到机器或设备的任何事情，使它们能模仿人类独特的推理能力。全部这些，均可以经过使用可以发现人类行为模式、并从设备接收和存储的数据产生看法的算法来实现。应该细心的编写启用人工智能的设备或者机器，以便它们能在未来的决策中起到帮助。数据库

这一切可能听起来很简单，但这些交互都是由快速增加的 AI 技术提供的。事实上，当涉及人性化客户体验时，AI 将成为 UX 设计师套件中不可或缺的工具。然而，除了构建相似人类的对话和行动以外，AI 还能在数字领域中大显身手，创造出优秀的 UX。后端

1. 一个面向协助的平台

AI 正在伴随着机器人走向主流，而机器人则经过认知智能的力量培育出了像人同样的互动。然而，机器人不能彻底取代人类。相反，AI 在 UX 的领域起到了卓有成效的协助做用。架构

例如，TheGrid.io 是一个算法驱动的设计平台，可以让您构建高度使人印象深入和优化的网站。该平台是围绕连续 A/B 测试和细化布局的概念构建的。设计师能够筛选由这些 AI 驱动的工具提供的多个选项，并选择适合它们的功能。

像任何好的助手同样，它一般在提供的新选项中作出最好的决定，而不是做出关键的决定。当设计师有一个智能平台帮助他们选择一个模板并经过应用算法来验证模板时，它能够帮助他们作出更多的创造性决策。

2. 用 AI 制定旅程

像 ReFUEL4 这样的公司利用预测分析的力量来了解用户的线上行为，并根据他们的行为对其进行进一步的细化。最强大的 UX 是一个了解甚至能预测用户兴趣和行动的 UX。

一旦设计师可以制定用户的行程，那么他就能够理解用户在交互过程当中所指望路径。AI 驱动的行程制定可以让你建立简单、有吸引力和有利可图的用户界面。

3. 接管重复、低价值的创造性任务

在多设备世界里，设计师常常必须提出许多图形和各类各样的内容，以知足各类形式的活动。这可能很麻烦，要花不少时间。

Netflix 的布局生成。

这就是像 Netflix 这样的平台将这些繁琐的任务交给算法的缘由。人类设计师能够绘制布局应如何工做的「规则」，而后为系统提供一个原始图形元素库来处理它们。Netflix 的系统可以将规则与图像素材相结合，以建立原始电影海报和横幅单元。

当 AI 处理这些任务时，设计人员能够更多地关注理解用户之旅并完善这些规则。这与高级设计师正在指导一支初级设计师团队没什么不一样的，共赢。

像机器学习这样的 AI 技术可使数字营销人员进行细粒度定位。例如，IBM 的 Watson 促进心理用户细分，使营销人员可以在正确的时间向正确的受众提供正确的内容。

Watson AI 的工做原理：

为了发现统计学上相关的短语，Watson 将问题分解成不一样的关键字或「句子片断」。它不只为此操做建立了一种新算法，并且同时执行了数百种分析算法。

若是越多的算法独立出现相同的答案，那么 Watson 就越有多是正确的。一旦 Watson 得到了多个解决方案，它将验证数据库的潜在解决方法，从而肯定其中的任何一个是否有意义。

你会怎样塑造 AI 来得到更好的 UX ？

AI 系统可以快速分析大量数据，并实时学习和调整其行为。 AI 系统能够从上下文中推断，你则须要给它们提供额外的关于业务规则、问题、元数据和相似的相似的其余条件的信息。

当你经过每一个设计阶段创建良好的用户体验时，你能够不断完善您询问 AI 系统的问题。这将改变分析数据的方式。

例如，若是您正在管理健康保险网站，能够问以下问题：

40 至 60岁之间有多少人使用你的应用程序？
有多少准妈妈访问系统？

系统会收到你的问题，分析数据并学习给出最佳答案。每当你提供新的数据或标准时，系统会使用人工智能来改善自身的用户体验。

塑造 AI 的艺术：

你能够向你的 AI 系统询问从通常到特殊问题。系统则处理问题、拿到数据再自我学习。
AI 能够分析搜索引擎上的全部查询，收集更多的用户分析结果、识别趋势，并生成更丰富的结果。
使用数据优化搜索结果的质量：AI 能够预测搜索条件、提供建议、跨主题推荐（相似于 Amazon 提供的），从而给出更多相关的内容。
最重要的是，AI 能学习到目前为止全部访问过你应用的用户，并为你的用户提供了所需的内容。这产生了更丰富的用户体验。
具备 AI 的信息架构：AI 分析你的内部和外部数据，并帮助你构建内容管理系统的信息结构和最终用户的导航结构。

用户体验不必定是利用对数据的看法，它也是关于智能的。人工智能经过向不一样数据源注入智能，从而链接了各种独立的节点。

虽然像机器学习、聊天机器人、VR、机器人、AR 等系统的 AI 技术正呈增加势头，但增加彷佛是渐进的。 AI 与 UX 结合成为将来技术的标志。将 AI 与 UX 合并是一个公式，一个将引领咱们加强内容的可查找性和可获取性的公式。

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