推荐系统学习笔记

推荐系统技术演进趋势：从召回到排序再到重排 https://zhuanlan.zhihu.com/p/100019681 完整的信息流推荐系统 从偏后台的物料质量评估、用户兴趣建模、微博内容理解、图片视频理解以及多模态融合， 到业务前台的推荐系统的召回、粗排以及精排等推荐环节， 以及离线及在线的大规模机器学习模型训练及服务等。 召回层面，目前已实现大规模FM统一召回模型，正逐步替代传统的多路召回模

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