Pandas | 22 时间差

时间差(Timedelta)是时间上的差别，以不一样的单位来表示。例如：日，小时，分钟，秒。它们能够是正值，也能够是负值。
能够使用各类参数建立Timedelta对象，以下所示 -

字符串

经过传递字符串，能够建立一个timedelta对象。参考如下示例代码 -

import pandas as pd

timediff = pd.Timedelta('2 days 2 hours 15 minutes 30 seconds')
print(timediff)

输出结果：

2 days 02:15:30

 

整数

经过传递一个整数值与指定单位，这样的一个参数也能够用来建立Timedelta对象。

import pandas as pd

timediff = pd.Timedelta(6,unit='h')
print(timediff)

输出结果：

0 days 06:00:00

 

数据偏移

例如 - 周，天，小时，分钟，秒，毫秒，微秒，纳秒的数据偏移也可用于构建。

import pandas as pd

timediff = pd.Timedelta(days=2)
print(timediff)

输出结果：

2 days 00:00:00

 

运算操做

能够在Series/DataFrames上执行运算操做，并经过在datetime64 [ns]系列或在时间戳上减法操做来构造timedelta64 [ns]系列。参考如下示例代码 -

import pandas as pd

s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
print(df)

输出结果：

A B 0 2012-01-01 0 days 1 2012-01-02 1 days 2 2012-01-03 2 days

 

相加操做

import pandas as pd

s = pd.Series(pd.date_range('2018-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
df['C']=df['A']+df['B']
print(df)

输出结果：

A B C 0 2018-01-01 0 days 2018-01-01 1 2018-01-02 1 days 2018-01-03 2 2018-01-03 2 days 2018-01-05

 

相减操做

import pandas as pd

s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
df['C']=df['A']+df['B']
df['D']=df['C']-df['B']
print(df)

输出结果：

A B C D 0 2018-01-01 0 days 2018-01-01 2018-01-01 1 2018-01-02 1 days 2018-01-03 2018-01-02 2 2018-01-03 2 days 2018-01-05 2018-01-03