faster rcnn 遇到too many indices 问题

为啥会出现这种问题呢？那是因为你在训练时没有外加权重来微调，比如我训练ZF，没有外加--weights ZF.v2.caffemodel，做测试test.py就会出现这个问题，他在预测时不知道给bbox赋予那个类别，所以会有too many indices . 解决办法：训练时加上权重来微调，因为别人给的模型都是用来微调的，我们需要caffemodel来微调，

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